彩色视频图像中人体识别的几何代数方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·运动目标检测方法研究 | 第13-14页 |
| ·基于彩色图像的目标识别与检测 | 第14-15页 |
| ·几何代数在视频图像方面的应用 | 第15-16页 |
| ·存在问题与本论文研究思路 | 第16-18页 |
| ·研究目标、研究内容、技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第2章 几何代数基础与彩色视频图像表达 | 第20-34页 |
| ·几何代数与几何代数空间 | 第20-24页 |
| ·几何代数 | 第20-22页 |
| ·几何代数空间 | 第22-24页 |
| ·彩色空间的定义与构建 | 第24-30页 |
| ·传统RGB和HSV彩色空间 | 第24-28页 |
| ·基于几何代数的彩色空间定义 | 第28-30页 |
| ·彩色图像的几何代数表达与变换 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于几何代数颜色特征描述的人体提取 | 第34-47页 |
| ·基于几何代数的彩色图像不变量及其变换的表达方法 | 第34-38页 |
| ·传感器成像建模 | 第34-35页 |
| ·基于几何代数的颜色不变量表达 | 第35-37页 |
| ·基于互反结构的颜色空间变换 | 第37-38页 |
| ·基于几何代数的视频图像特征表达方法 | 第38-43页 |
| ·视频图像的形状特征 | 第38-41页 |
| ·视频图像的颜色特征 | 第41-42页 |
| ·颜色特征与形状特征的组合 | 第42-43页 |
| ·基于几何代数的人体边界提取 | 第43-46页 |
| ·基于反射算子的图像边缘滤波 | 第43-44页 |
| ·图像的饱和度梯度求解 | 第44-45页 |
| ·结合几何积与饱和度梯度的边缘提取 | 第45页 |
| ·案例验证 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于模板匹配的视频图像人体提取 | 第47-59页 |
| ·基于几何代数的模板卷积方法 | 第47-50页 |
| ·模板卷积与Clifford FFT变换 | 第47-49页 |
| ·基于Clifford FFT的相关计算 | 第49-50页 |
| ·基于模板匹配的自适应人体识别算法 | 第50-55页 |
| ·基于CSS的人体特征相似性度量 | 第51页 |
| ·角度自适应的模板匹配算法 | 第51-53页 |
| ·连续尺度空间模板匹配算法 | 第53-54页 |
| ·模板匹配算法设计 | 第54-55页 |
| ·应用案例：基于实例模板的人体识别 | 第55-58页 |
| ·问题定义 | 第55页 |
| ·算法流程与关键步骤 | 第55-56页 |
| ·计算结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·主要研究成果 | 第59页 |
| ·主要创新点 | 第59页 |
| ·未来研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
