冰蓄冷空调监控系统开发与负荷预测策略研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 前言 | 第8-11页 |
·课题背景 | 第8页 |
·冰蓄冷技术国内、外发展概况 | 第8-9页 |
·冰蓄冷空调系统的负荷预测 | 第9-10页 |
·本文研究的主要内容及意义 | 第10-11页 |
2 冰蓄冷空调系统流程及控制要求 | 第11-19页 |
·冰蓄冷空调系统流程 | 第11-17页 |
·主要设备 | 第11-12页 |
·工作流程及运行工况 | 第12-16页 |
·冰蓄冷空调系统的运行策略 | 第16-17页 |
·冰蓄冷空调系统的控制要求 | 第17-19页 |
3 冰蓄冷空调自控系统总体方案设计 | 第19-26页 |
·系统总体结构 | 第19-21页 |
·上位机系统 | 第19-20页 |
·下位机系统 | 第20页 |
·系统通信 | 第20-21页 |
·主要硬件设备选型 | 第21-26页 |
·自控系统I/O设计 | 第21-23页 |
·控制设备选型 | 第23-24页 |
·测量设备及执行器选型 | 第24-26页 |
4 PLC程序设计与工控监控软件开发 | 第26-42页 |
·下位机程序设计 | 第26-38页 |
·硬件组态 | 第27-28页 |
·网络组态 | 第28-30页 |
·软件模块 | 第30-35页 |
·PID控制功能的实现 | 第35-38页 |
·上位机监控软件开发 | 第38-42页 |
·组态王软件介绍 | 第38页 |
·冰蓄冷中央空调监控软件开发 | 第38-42页 |
5 冰蓄冷空调系统负荷预测研究 | 第42-60页 |
·室外气象参数的预测 | 第42-46页 |
·室外温度的预测 | 第42-44页 |
·太阳辐射的预测 | 第44-45页 |
·相对湿度的预测 | 第45-46页 |
·常用负荷预测研究方法 | 第46-47页 |
·人工神经网络预测算法 | 第47-60页 |
·人工神经网络概述 | 第48-52页 |
·冰蓄冷空调逐时负荷预测BP神经网络模型 | 第52-60页 |
6 结论 | 第60-61页 |
7 展望 | 第61-62页 |
8 参考文献 | 第62-67页 |
9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第67-68页 |
10 致谢 | 第68页 |