| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-11页 |
| ·SAR 的发展与应用 | 第7-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-11页 |
| ·SAR 和极化 SAR 相干斑噪声抑制现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的主要内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR 和极化 SAR 基本理论及相干斑模型 | 第15-29页 |
| ·散射过程 | 第15-21页 |
| ·电磁波的散射坐标系 | 第15-17页 |
| ·极化基 | 第17-18页 |
| ·散射矩阵和雷达散射横截面(RCS)之间的关系 | 第18-19页 |
| ·极化 SAR 数据表示 | 第19-21页 |
| ·相干斑统计分布及模型 | 第21-25页 |
| ·SAR 相干斑统计分布 | 第21-22页 |
| ·SAR 相干斑模型 | 第22-23页 |
| ·极化 SAR 相干斑统计分布 | 第23页 |
| ·极化 SAR 相干斑模型 | 第23-24页 |
| ·极化 SAR 数据处理问题 | 第24-25页 |
| ·相干斑滤波结果评价 | 第25-28页 |
| ·SAR 滤波评价指标 | 第25-26页 |
| ·极化 SAR 滤波评价指标 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于图像块非局部 PCA 方法的 SAR 相干斑抑制 | 第29-47页 |
| ·PCA 变换 | 第29-30页 |
| ·SAR 图像块相似性度量 | 第30-36页 |
| ·幅度和强度 SAR 图像相似块度量 | 第31-32页 |
| ·结合新的相似性度量的非局部均值滤波 | 第32-36页 |
| ·基于图像块非局部 PCA 方法的 SAR 相干斑抑制 | 第36-38页 |
| ·特征系数的收缩权值计算公式 | 第37页 |
| ·整体框架及算法步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于极化 SAR 相干斑乘加性模型下的噪声抑制 | 第47-69页 |
| ·极化 SAR 的乘加性相干斑模型 | 第47-51页 |
| ·实测数据的统计分布拟合 | 第51-54页 |
| ·乘加性噪声分离 | 第54-55页 |
| ·整体框架及算法步骤 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-69页 |
| 第五章 基于非局部 Lee 的极化 SAR 相干斑抑制 | 第69-89页 |
| ·精致极化 Lee 滤波 | 第69-71页 |
| ·极化 SAR 非局部均值滤波 | 第71-75页 |
| ·非局部均值滤波 | 第71-73页 |
| ·极化 SAR 数据的相似性度量 | 第73-75页 |
| ·极化相关性的保持 | 第75页 |
| ·极化 SAR 非局部 Lee 的相干斑抑制 | 第75-78页 |
| ·相似像素的选取 | 第77页 |
| ·基于 LMMSE 准则的降斑 | 第77-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第101-103页 |
| 硕士期间参与的主要科研项目 | 第103-104页 |
