基于压缩视频感知字典构造方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究现状及典型应用 | 第7-11页 |
| ·压缩感知 | 第7-9页 |
| ·基于压缩感知的视频编解码 | 第9-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩视频感知 | 第13-21页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第13-15页 |
| ·理论的提出 | 第13-14页 |
| ·压缩感知编解码的基本模型 | 第14-15页 |
| ·压缩视频感知的关键技术 | 第15-19页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第16-17页 |
| ·重构算法 | 第17-19页 |
| ·典型的压缩感知系统 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于相关样本的初始字典构造 | 第21-37页 |
| ·字典构造方法概述 | 第21-23页 |
| ·压缩感知字典 | 第21-22页 |
| ·基于训练的字典构造方法 | 第22-23页 |
| ·KSVD 字典构造方法 | 第23-29页 |
| ·KSVD 字典训练的过程分析 | 第24-25页 |
| ·实验验证 | 第25-29页 |
| ·基于相关样本的初始字典构造 | 第29-35页 |
| ·相关样本选取准则 | 第29-30页 |
| ·基于相关样本的初始字典构造 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 相关样本加权 KSVD 字典构造 | 第37-49页 |
| ·相关样本加权的 KSVD | 第37-39页 |
| ·实现过程 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-47页 |
| ·单帧性能对比 | 第41-43页 |
| ·不同采样率下重构性能对比 | 第43-45页 |
| ·主观质量的对比 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 分布式压缩视频感知系统 | 第49-53页 |
| ·系统设计及实现 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·下一步的研究工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |
