超分辨率文档图像复原方法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第1章 绪论	第10-13页
·论文选题背景	第10页
·国内外研究进展	第10-11页
·论文主要内容和组织结构	第11-13页
第2章 超分辨率复原技术综述	第13-25页
·超分辨率复原技术概述	第13-14页
·基于重建的超分辨率技术	第14-19页
·基于重建的超分辨率理论基础	第14-17页
·几种典型的基于重建超分辨率复原算法	第17-19页
·基于学习的超分辨率技术	第19-24页
·基于学习的超分辨率理论基础	第20页
·几种典型的基于学习超分辨率复原算法	第20-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 文档图像介绍	第25-32页
·文档图像的定义	第25页
·文档图像特征分析	第25-27页
·文档图像特征提取	第27-31页
·文档图像预处理	第28-30页
·文档图像的特征值表示	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 基于学习的超分辨率文档图像复原	第32-55页
·基于学习的超分辨率文档图像复原算法概述	第32-35页
·基于学习的超分辨文档图像复原算法实现	第35-41页
·基于学习的超分辨率复原模型	第35-36页
·理论基础及概率计算模型	第36-37页
·算法流程	第37-41页
·样本图像的特征提取	第41页
·样本图像的预处理	第41页
·样本图像的特征值表示	第41页
·实验结果及分析	第41-46页
·实验过程中统计的数据	第41-43页
·图像复原结果	第43-46页
·算法的改进	第46-53页
·聚类	第46-47页
·移位切分	第47-49页
·行切分	第49页
·改变块大小	第49-51页
·加权值	第51-53页
·本章小结	第53-55页
第5章 总结与展望	第55-58页
·总结	第55-56页
·展望	第56-58页
附录1	第58-59页
附录2	第59-62页
附录3	第62-63页
参考文献	第63-66页
后记	第66页