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轮对磨耗在线图像检测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究意义第10页
   ·发展现状第10-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 参数检测方法第15-27页
   ·轮对特征点及磨耗参数第15-16页
     ·轮对特征点第15页
     ·轮对磨耗参数第15-16页
   ·检测原理第16-18页
     ·线结构光检测原理概述第16-17页
     ·图像检测原理第17-18页
   ·基于结构光的参数检测方法第18-26页
     ·检测系统构成第18-19页
     ·磨耗参数检测方法第19-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于图像分析的轮对参数检测第27-50页
   ·参数检测的流程设计第27-28页
   ·图像预处理第28-31页
     ·图像镜像变换第29页
     ·图像分割第29页
     ·图像的细化第29-30页
     ·像素跟踪第30-31页
   ·轮对图像分割第31-41页
     ·图像分割原理第31页
     ·轮对图像特点第31-32页
     ·大津法分割算法第32-33页
     ·局部阈值分割第33-35页
     ·区域生长的轮对图像分割第35-38页
     ·程序设计第38-41页
   ·参数计算第41-44页
     ·特征点检测第41-42页
     ·磨耗参数计算第42-43页
     ·流程设计第43-44页
   ·并行优化第44-49页
     ·背景介绍第45-46页
     ·方案设计第46-48页
     ·流程设计第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 实验设计及分析第50-62页
   ·磨耗参数检测方法可行性验证第50-53页
     ·实验内容第50-53页
     ·误差分析第53页
   ·现场实验环境第53-54页
   ·轮对图像预处理实验第54-57页
     ·图像预处理效果流程图第54-55页
     ·图像分割算法实验结果第55-56页
     ·图像分割算法评价第56-57页
   ·图像分析系统实验第57-58页
     ·实验结果第58页
     ·误差分析第58页
   ·并行图像分析系统实验第58-60页
     ·实验设计第58-59页
     ·实验分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·后续工作第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-69页
附件第69-70页
详细摘要第70-73页

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