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基于演化优化的系统可靠性设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
表格第12-15页
插图第15-17页
主要符号对照表第17-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·系统可靠性设计问题概述第18-20页
     ·冗余分配问题描述第19页
     ·测试资源分配问题描述第19-20页
   ·系统可靠性设计问题的研究现状第20-24页
     ·冗余分配问题的研究现状第20-22页
     ·测试资源分配问题的研究现状第22-24页
   ·工作概述第24-25页
   ·原创性贡献第25-28页
第二章 基于模因演算法的多层系统冗余分配第28-56页
   ·多层冗余分配问题第28-33页
     ·问题定义第29-32页
     ·问题难点第32-33页
   ·分层遗传算法(HGA)第33-37页
   ·模因演算法描述第37-38页
   ·在多层可靠性系统上的模因演算法(MA)第38-43页
     ·解的表达和评估第39页
     ·解的初始化第39-40页
     ·交叉变异算子第40-41页
     ·局部搜索算子第41-43页
   ·实验分析第43-54页
     ·实验设置第44-45页
     ·HGA 与MA 的性能比较结果第45-54页
     ·讨论第54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 基于容量约束处理的多层系统冗余分配第56-80页
   ·容量约束处理第56-64页
     ·传统约束处理方法第57-61页
     ·在多层系统冗余分配问题中的容量约束处理策略第61-62页
     ·一个新颖的全局修复算子(GRO)第62-64页
   ·基于GRO 的多层系统冗余分配算法第64-65页
     ·基于GRO 的分层遗传算法(HGA+GRO)第64-65页
     ·基于GRO 的模因演算法(MA+GRO)第65页
   ·实验分析第65-78页
     ·实验设置第66-67页
     ·HGA,MA,HGA+GRO 和MA+GRO 的综合性能比较第67-77页
     ·讨论第77-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 基于多目标思想的测试资源分配第80-112页
   ·多目标测试资源分配问题定义第81-85页
     ·在串并行模块软件系统上的问题定义第82-84页
     ·在星状结构模块软件系统上的问题定义第84-85页
   ·重温演化多目标优化第85-87页
   ·演化多目标算法在多目标测试资源分配问题上的求解第87-93页
     ·第二代快速排序演化算法(NSGA-II)第88-89页
     ·基于调和距离的多目标演化算法(HaD-MOEA)第89-92页
     ·在多目标测试资源分配问题上的实现细节第92-93页
   ·实验分析第93-105页
     ·多目标演化算法与单目标演化算法的实验比较第93-98页
     ·HaD-MOEA 与NSGA-II 的实验比较第98-105页
   ·本章小结第105-112页
第五章 结论第112-116页
   ·工作总结第112-114页
   ·研究成果第114-115页
   ·未来方向第115-116页
参考文献第116-124页
致谢第124-125页

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