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基于函数型回归的网上拍卖品价格动态预测模型

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 引言第12-15页
   ·研究背景及研究问题第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究创新点第14-15页
第二章 文献综述第15-30页
   ·网上竞拍价格预测第15-21页
     ·数据特点第15-16页
     ·研究对象第16-21页
   ·函数型数据分析第21-30页
     ·FDA的概念与发展脉络第21-25页
     ·FDA的研究目标步骤第25-26页
     ·FDA的基本分析步骤第26-30页
第三章 研究设计第30-43页
   ·论模型——基于函数型数据分析的预测模型第30-36页
     ·数据的初步处理——将离散数据转化为函数型第30-31页
     ·函数型回归分析第31-32页
     ·基于函数型回归分析的含输入自回归模型第32-36页
   ·变量定义与数据收集第36-43页
     ·孔夫子网站介绍第36-38页
     ·网上竞拍价格的影响因素第38-41页
     ·对本研究中使用的数据的初步分析第41-43页
第四章 实证研究第43-70页
   ·网上竞拍价格数据的函数化处理第43-48页
     ·数据初步处理第43-44页
     ·数据光滑及特性展示第44-47页
     ·动态特性相平面图第47-48页
   ·函数型回归分析与参数讨论第48-59页
     ·回归模型拟合效果分析第48-50页
     ·买家特征相关参数第50-55页
     ·卖家特征相关参数第55-59页
   ·函数型含输入自回归预测模型的建立和估计第59-67页
     ·自变量的选择及将静态自变量转换为动态的第59-61页
     ·价格动态特征预测模型的参数估计第61-62页
     ·价格预测效果分析第62-66页
     ·对特殊样本的讨论第66-67页
   ·对引入动态特性自变量的影响讨论第67页
   ·不同拍卖区域对竞拍特性的影响第67-70页
第五章 研究结论及研究展望第70-74页
参考文献第74-80页
附录第80-84页
致谢第84-86页
硕士期间发表论文第86页

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