社会网络中的重叠社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 社区发现算法综述 | 第16-31页 |
| ·复杂网络 | 第16-22页 |
| ·复杂网络研究简介 | 第16-17页 |
| ·复杂网络的结构特性 | 第17-19页 |
| ·在线社会网络 | 第19-21页 |
| ·网络中的社区现象 | 第21-22页 |
| ·早期不允许重叠的社区发现算法 | 第22-27页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第22-23页 |
| ·W-H算法 | 第23-24页 |
| ·G-N及其改进算法 | 第24-26页 |
| ·Newman快速算法 | 第26-27页 |
| ·允许重叠的社区发现算法 | 第27-30页 |
| ·CPM算法 | 第28页 |
| ·COPRA算法 | 第28-29页 |
| ·LFM算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于局部信息的重叠社区发现算法 | 第31-43页 |
| ·算法提出的基础 | 第31-34页 |
| ·衡量在线社会网络中节点的影响力 | 第31-32页 |
| ·衡量社区优劣的团测度和节点测度 | 第32-34页 |
| ·中心扩张理论 | 第34页 |
| ·重叠度 | 第34-36页 |
| ·重叠节点的社区偏向性 | 第36-38页 |
| ·评价标准 | 第38-40页 |
| ·模块度 | 第38-39页 |
| ·重叠模块度 | 第39-40页 |
| ·基于局部信息的中心扩张算法 | 第40-42页 |
| ·CE中心扩张算法 | 第40-41页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-48页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·针对CE算法时间复杂度高的改进 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·论文工作总结 | 第48-49页 |
| ·进一步的研究工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
