| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 插图清单 | 第10-12页 |
| List of Illustrations | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第14-15页 |
| ·点模式匹配的研究现状 | 第15-23页 |
| ·基于不变特征描述的匹配方法 | 第16页 |
| ·基于图模型的匹配方法 | 第16-21页 |
| ·基于软指派的匹配方法 | 第21-22页 |
| ·其它方法 | 第22-23页 |
| ·论文的结构安排与创新工作 | 第23-26页 |
| 第二章 基本概念与几种点模式匹配算法 | 第26-37页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·几种图模型 | 第28-29页 |
| ·图模型的矩阵表示 | 第29-32页 |
| ·几种点模式匹配算法 | 第32-37页 |
| ·Scott和Longuet-Higgins算法 | 第32-33页 |
| ·Shapiro和Brady算法 | 第33-34页 |
| ·Silletti算法 | 第34-35页 |
| ·Carcassoni和Hancock算法 | 第35-37页 |
| 第三章 基于线图Q-谱的点模式匹配 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于线图的Q-谱的点模式匹配 | 第38-39页 |
| ·最优匹配 | 第39-41页 |
| ·结合线图Q-谱与KM算法的点模式匹配算法 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-47页 |
| ·模拟实验 | 第42-44页 |
| ·真实图像实验 | 第44-46页 |
| ·性能分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于局部相对形状上下文与Q-谱的点模式匹配 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·局部相对形状上下文 | 第49-51页 |
| ·Q-谱方法与局部相对形状上下文相的结合的一种概率松弛的方法 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-60页 |
| ·模拟实验 | 第53-56页 |
| ·算法的性能分析 | 第56-57页 |
| ·真实图像实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于QR分解的点模式匹配 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·QR分解 | 第61-62页 |
| ·基于QR分解的点模式匹配 | 第62-66页 |
| ·基于QR分解的初始匹配 | 第62-63页 |
| ·误匹配的检测 | 第63页 |
| ·基于QR分解的点模式匹配 | 第63-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-70页 |
| ·模拟实验 | 第66-67页 |
| ·算法性能分析 | 第67-69页 |
| ·真实图像实验 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 基于有向图谱的点模式匹配 | 第72-87页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·有向图模型 | 第72-73页 |
| ·基于有向图谱的点模式匹配 | 第73-76页 |
| ·有向图的反对称矩阵 | 第73-74页 |
| ·基于有向图谱的点模式匹配算法 | 第74-76页 |
| ·理论分析 | 第76-78页 |
| ·实验与分析 | 第78-82页 |
| ·模拟实验 | 第78-79页 |
| ·算法性能分析 | 第79-80页 |
| ·算法复杂度分析 | 第80页 |
| ·真实图像实验 | 第80-82页 |
| ·基于有向图谱的点模式匹配算法在遥感图像配准中的应用 | 第82-86页 |
| ·遥感图像配准介绍 | 第82-83页 |
| ·基于有向图谱的遥感图像配准 | 第83-84页 |
| ·遥感图像配准实验 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第104页 |
