| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图形目录 | 第9-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像处理基础和雾天图像特性 | 第20-36页 |
| ·数字图像增强基础 | 第20-27页 |
| ·灰度变换 | 第21-23页 |
| ·直方图处理 | 第23-27页 |
| ·频域处理 | 第27页 |
| ·数字图像恢复基础 | 第27-31页 |
| ·退化模型 | 第27-28页 |
| ·常见退化方法 | 第28-31页 |
| ·彩色数字图像处理 | 第31-32页 |
| ·雾天图像特性 | 第32-35页 |
| ·雾形成原因 | 第32-34页 |
| ·雾天图像的特性 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于Retinex方法的图像增强 | 第36-51页 |
| ·Retinex理论 | 第36-44页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第38-39页 |
| ·多尺度Retinex算法 | 第39-40页 |
| ·Frankle-McCann Retinex算法 | 第40-42页 |
| ·Retinex其它算法 | 第42页 |
| ·Retinex的光晕现象 | 第42-44页 |
| ·MSR算法改进 | 第44-46页 |
| ·仿真实验与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的对比度增强 | 第51-66页 |
| ·人眼视觉基础 | 第51-54页 |
| ·对数图像处理基础 | 第54-57页 |
| ·对比度受限自适应直方图均衡及其改进 | 第57-61页 |
| ·对比度受限直方图均衡原理 | 第58-60页 |
| ·对比度受限直方图均衡算法的改进 | 第60-61页 |
| ·雾天图像对比度增强的算法实现 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于退化模型的雾天图像复原 | 第66-93页 |
| ·大气散射模型 | 第66-69页 |
| ·衰减模型 | 第66-67页 |
| ·环境光模型 | 第67-68页 |
| ·雾天成像的物理模型 | 第68-69页 |
| ·多幅雾天图像退化复原的主要方法 | 第69-75页 |
| ·Fabio Cozman退化模型 | 第69-71页 |
| ·Narasimhan退化复原 | 第71-75页 |
| ·单幅图像去雾方法 | 第75-81页 |
| ·暗原色 | 第76-78页 |
| ·基于DCP的去雾算法 | 第78-80页 |
| ·图像抠图 | 第80-81页 |
| ·大气光的估计 | 第81-87页 |
| ·均值漂移图像分割 | 第82-86页 |
| ·利用退化模型计算参数 | 第86-87页 |
| ·基于退化模型的单幅图像去雾算法 | 第87-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第93-96页 |
| ·本文主要工作总结 | 第93-94页 |
| ·本文主要创新点 | 第94页 |
| ·未来工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读博士期间公开发表的论文 | 第107-108页 |
| 攻读博士期间参加的项目 | 第108页 |