| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-12页 |
| Illustration List | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·相关算法综述 | 第14-28页 |
| ·基于轮廓的形状特征描述 | 第15-23页 |
| ·基于区域的形状特征描述 | 第23-27页 |
| ·基于谱图理论的形状特征描述和聚类算法的特点 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基于编辑距离和动态规划的形状识别与检索算法 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·形状特征的提取和表示 | 第32-36页 |
| ·骨架特征提取 | 第32-34页 |
| ·骨架特征表示 | 第34-36页 |
| ·相似度计算 | 第36-37页 |
| ·动态规划基本理论 | 第37-43页 |
| ·动态规划的基本概念 | 第38-41页 |
| ·动态规划的基本方程 | 第41-43页 |
| ·Petrakis等提出的动态规划算法 | 第43-46页 |
| ·提出的动态规划算法 | 第46-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-53页 |
| ·相关参数选择 | 第48-49页 |
| ·对比实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于谱图理论的形状聚类算法 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·主成分分析算法 | 第55-60页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第55-56页 |
| ·主成分分析的计算方法 | 第56-60页 |
| ·提出的基于谱图理论的形状聚类算法 | 第60-63页 |
| ·特征点结构描述算法 | 第60-63页 |
| ·实验与分析 | 第63-68页 |
| ·特征值分布情况分析 | 第64-65页 |
| ·形状聚类分析 | 第65-68页 |
| ·多维尺度算法 | 第68-72页 |
| ·提出的基于Laplace谱的形状聚类算法 | 第72-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-77页 |
| ·特征值分布 | 第73-74页 |
| ·形状聚类实验及分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 基于特征模型的形状识别与聚类算法研究 | 第79-103页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·基于奇异值分解的图结构特征描述算法 | 第80-91页 |
| ·图的相关性质 | 第80-86页 |
| ·图的表示和图结构的同构 | 第86-90页 |
| ·提出的基于特征值的图结构特征描述法 | 第90-91页 |
| ·提出的基于随即游走模型的图结构特征描述算法 | 第91-95页 |
| ·随机游走模型 | 第91-93页 |
| ·图结构特征描述法 | 第93-95页 |
| ·提出的算法和对比实验及分析 | 第95-102页 |
| ·数学模型构建 | 第95-97页 |
| ·实验 | 第97-99页 |
| ·实验二 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116-117页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |