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低压配电系统串联故障电弧诊断方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-13页
     ·故障电弧的危害第10-12页
     ·故障电弧诊断的研究意义第12-13页
   ·国内外发展现状第13-16页
     ·国外发展现状第13-15页
     ·国内发展现状第15-16页
   ·论文主要研究工作第16-17页
第二章 小波熵与神经网络理论第17-28页
   ·小波变换第17-21页
     ·傅里叶变换(FT)第17-18页
     ·连续小波变换第18-19页
     ·离散小波变换第19页
     ·小波多分辨率分析第19-20页
     ·小波包分析第20-21页
     ·小波分析在故障诊断中的应用第21页
   ·小波熵第21-23页
     ·信息熵第22页
     ·小波包能量熵第22-23页
   ·BP神经网络第23-27页
     ·BP网络结构第24页
     ·BP算法第24-25页
     ·BP网络设计第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 故障电弧仿真研究第28-34页
   ·电弧的基本概念第28-29页
   ·故障电弧模型第29-31页
   ·故障电弧的仿真第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 故障电弧实验平台与数据分析第34-56页
   ·故障电弧实验平台设计第34-38页
     ·电弧发生器第34-36页
     ·系统控制模块的设计第36页
     ·数据采集模块第36-38页
   ·单一负载串联故障电弧电流采集与特征分析第38-51页
     ·数据采集第38-39页
     ·实验结果与分析第39-51页
   ·组合型负载串联故障电弧电流采集与特征分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 串联故障电弧诊断第56-71页
   ·故障诊断流程第56-57页
   ·电流信号的小波包能量熵特征提取第57-64页
     ·信号的降噪处理第57-58页
     ·小波基函数的选取第58-59页
     ·电流信号小波包变换第59-62页
     ·小波包能量熵特征提取第62-64页
   ·基于BP神经网络的低压串联故障电弧诊断第64-70页
     ·单一负载串联故障电弧诊断第64-66页
     ·仿真实验结果与分析第66-69页
     ·组合型负载串联故障电弧诊断第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
   ·全文总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
参考文献第73-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

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