基于PCA的乳腺肿块辅助诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·乳腺辅助诊断研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·乳腺CAD系统的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·乳腺CAD系统的产生及发展 | 第12-13页 |
| ·乳腺CAD系统的研究现状 | 第13页 |
| ·早期乳腺肿块影像检测方法 | 第13-16页 |
| ·乳腺肿块影像检测方法 | 第13-14页 |
| ·乳腺肿块的X线显影特征 | 第14-15页 |
| ·X线成像诊断乳腺疾病存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 ROI区域提取和乳腺图像灰度调节 | 第18-28页 |
| ·肿块ROI区域选择 | 第18-21页 |
| ·肿块分割的原理和传统方法 | 第18-19页 |
| ·基于动态规划的肿块分割 | 第19-21页 |
| ·基于灰度可调的乳腺肿块显示 | 第21-23页 |
| ·CT图像窗口技术 | 第21-23页 |
| ·X线图像窗口技术 | 第23页 |
| ·灰度范围选取 | 第23-27页 |
| ·窗宽、窗位的取值 | 第24-25页 |
| ·WL值的选择 | 第25-26页 |
| ·WW值的选择 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于PCA的肿块特征计算 | 第28-42页 |
| ·PCA原理及应用 | 第28-30页 |
| ·PCA算法原理 | 第28-29页 |
| ·PCA的应用 | 第29-30页 |
| ·肿块特征计算 | 第30-32页 |
| ·特征分类 | 第32-33页 |
| ·参数优化设计 | 第33-35页 |
| ·PCA特征分析 | 第35页 |
| ·基于PCA的图像重构 | 第35-41页 |
| ·PCA重构方法 | 第35-36页 |
| ·实验设计及重构结果 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 PCA算法优化 | 第42-50页 |
| ·ICA算法原理及计算 | 第42-46页 |
| ·ICA原理 | 第42-44页 |
| ·独立特征计算 | 第44-45页 |
| ·分离矩阵计算 | 第45-46页 |
| ·结合ICA优化肿块特征 | 第46-49页 |
| ·优化特征计算 | 第46-47页 |
| ·特征分类 | 第47页 |
| ·参数优化设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 检测结果分析 | 第50-55页 |
| ·肿块检测结果 | 第50-53页 |
| ·PCA肿块检测结果分析 | 第50-51页 |
| ·PCA结合ICA方法的肿块检测结果分析 | 第51-53页 |
| ·误检及漏检 | 第53页 |
| ·算法性能评估 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·前景展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
