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隐私数据发布下的集合型数据匿名化保护方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·隐私保护下的数据发布的概念、特点与发展第9-13页
   ·攻击模型第13-16页
     ·记录链接攻击第14-15页
     ·属性链接攻击第15-16页
     ·表链接攻击第16页
   ·匿名化操作第16-18页
     ·泛化和删除第16-18页
   ·信息度量第18-23页
     ·一般意图度量第19-20页
     ·特殊意图度量第20-21页
     ·权衡意图度量第21-23页
第二章 关系型数据匿名化方法综述第23-31页
   ·隐私模型第23-25页
     ·k-anonymity第23-24页
     ·l-diversity第24-25页
   ·最优匿名化算法第25-29页
   ·自顶向下特化 (TDS)第29-31页
第三章 集合型数据匿名化方法第31-60页
   ·(h,k,p)-coherence第31-33页
   ·k~m-anonymity 和 k-anonymity第33-35页
   ·rho-uncertainty第35-40页
   ·部分删除匿名化系统设计实现及结果分析第40-60页
     ·问题定义第40-43页
     ·部分删除算法第43-51页
     ·实验结果第51-60页
全文总结第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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