| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 目录 | 第13-17页 |
| 图表目录 | 第17-20页 |
| 1 绪论 | 第20-32页 |
| ·研究背景 | 第20-26页 |
| ·消费者在线购物蓬勃发展 | 第20-23页 |
| ·消费者在线购物决策需要知识推荐服务 | 第23-26页 |
| ·研究意义 | 第26-27页 |
| ·理论意义 | 第27页 |
| ·实践意义 | 第27页 |
| ·研究方法与内容 | 第27-29页 |
| ·研究方法 | 第27-28页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·研究创新点 | 第29-32页 |
| 2 国内外相关研究现状 | 第32-45页 |
| ·关于在线购物决策行为及影响因素研究 | 第32-35页 |
| ·消费者在线购物决策行为 | 第32-33页 |
| ·消费者在线购物决策影响因素 | 第33-35页 |
| ·关于购物决策中的知识影响研究 | 第35-37页 |
| ·关于决策过程中的偏好问题研究 | 第37-39页 |
| ·偏好对消费者决策行为的影响 | 第37-38页 |
| ·消费者决策行为偏好的影响因素 | 第38-39页 |
| ·关于知识推荐服务的相关研究 | 第39-44页 |
| ·早期推荐服务思想 | 第40-41页 |
| ·基于决策支持系统视角的知识推荐服务研究 | 第41-42页 |
| ·知识服务中的知识推送研究 | 第42-43页 |
| ·电子商务网站推荐服务有效接受的影响因素研究 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 消费者在线商品选择决策及知识支持机理分析 | 第45-79页 |
| ·基础理论 | 第45-54页 |
| ·消费者决策理论发展 | 第45-46页 |
| ·消费者决策行为研究 | 第46-50页 |
| ·主要消费者购物决策模型 | 第50-54页 |
| ·在线商品选择决策过程模型构建 | 第54-61页 |
| ·消费者在线购物决策过程 | 第54-58页 |
| ·消费者在线商品选择决策过程 | 第58-60页 |
| ·消费者在线商品选择决策过程模型构建 | 第60-61页 |
| ·在线商品选择决策的个体与外部因素的影响分析 | 第61-65页 |
| ·个体特征因素影响分析 | 第61-64页 |
| ·外部刺激因素影响分析 | 第64-65页 |
| ·在线商品选择决策中的知识支持机理分析 | 第65-70页 |
| ·商品选择决策中的知识支持内在机制模型构建 | 第65-66页 |
| ·商品选择决策中的知识构成 | 第66-68页 |
| ·商品选择决策中的知识来源 | 第68页 |
| ·商品选择决策中的知识支持机理分析 | 第68-70页 |
| ·消费者对在线知识推荐接受的可能需求与意愿分析 | 第70-78页 |
| ·在线问卷调研概况 | 第70页 |
| ·消费者对商品相关知识需求分析 | 第70-72页 |
| ·消费者接受与学习商品相关知识意愿分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 4 基于参数知识推荐模拟的消费者商品选择决策中的知识接近度实验分析——以数码相机为例 | 第79-103页 |
| ·数码相机商品选择决策实验设计与组织 | 第79-89页 |
| ·实验概述 | 第79页 |
| ·实验情境设计 | 第79-80页 |
| ·实验商品设计 | 第80页 |
| ·实验任务设计 | 第80-82页 |
| ·数码相机购买决策辅助知识提供设计 | 第82-84页 |
| ·问卷与被试分组设计 | 第84页 |
| ·实验被试选择 | 第84页 |
| ·模拟在线购物平台设计 | 第84-85页 |
| ·模拟在线购物平台开发 | 第85-89页 |
| ·实验组织 | 第89页 |
| ·知识接近度分析 | 第89-100页 |
| ·知识接近度指标设计 | 第89-93页 |
| ·消费者知识接近度理论假设 | 第93-94页 |
| ·消费者知识接近度分析 | 第94-100页 |
| ·对未来知识推荐服务构建的启示 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 基于参数理解的消费者商品选择决策行为偏好分析——以数码相机为例 | 第103-129页 |
| ·消费者决策行为偏好分析方法 | 第103-107页 |
| ·行为偏好及其相关概念 | 第103-104页 |
| ·基于行为统计指标的偏好分析方法 | 第104-105页 |
| ·基于关联规则挖掘偏好分析方法 | 第105-107页 |
| ·消费者决策行为偏好分析方案设计 | 第107-110页 |
| ·参数类型偏好分析方案设计 | 第107-109页 |
| ·参数认知路径偏好分析方案设计 | 第109-110页 |
| ·消费者参数类型偏好分析 | 第110-116页 |
| ·消费者参数类型偏好理论假设 | 第110-111页 |
| ·消费者参数类型偏好分析 | 第111-116页 |
| ·消费者参数认知路径偏好分析 | 第116-127页 |
| ·消费者整体参数认知路径偏好功能及性能参数 | 第116-119页 |
| ·不同认知需求水平的消费者在性能及魅力参数认知路径偏好上有差异 | 第119-121页 |
| ·不同性别的消费者在魅力参数认知路径偏好上有差异 | 第121-123页 |
| ·不同知识背景的消费者在某些参数认知路径偏好上有差异 | 第123-127页 |
| ·对未来知识推荐服务构建的启示 | 第127-128页 |
| ·基于消费者参数类型偏好分析结果的构建启示 | 第127页 |
| ·基于消费者参数认知路径偏好分析结果的构建启示 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 6 基于购物决策需求的推荐服务有效接受影响因素分析——以“亚马逊中国”网站为例 | 第129-141页 |
| ·消费者有效接受推荐服务的影响因素文献梳理 | 第129-130页 |
| ·“亚马逊中国”网站推荐服务接受影响因素模型构建 | 第130-136页 |
| ·“亚马逊中国”网站推荐服务介绍 | 第130-131页 |
| ·结构模型构建 | 第131-135页 |
| ·测量模型构建 | 第135-136页 |
| ·实证分析 | 第136-139页 |
| ·信度与效度分析 | 第136-137页 |
| ·模型验证分析 | 第137-138页 |
| ·分析与讨论 | 第138-139页 |
| ·消费者接受推荐服务的的重要影响因素分析 | 第139-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 7 基于在线商品选择决策的知识推荐服务框架设计建议 | 第141-148页 |
| ·知识推荐服务内容设计建议 | 第141-144页 |
| ·知识推荐服务内容表达设计建议 | 第144-145页 |
| ·消费者分群信息收集建议 | 第145-146页 |
| ·知识推荐服务可信度设计建议 | 第146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 8 总结与展望 | 第148-151页 |
| ·本论文主要的研究结论 | 第148-150页 |
| ·本论文的不足与未来展望 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-163页 |
| 附录A 在线购物知识推荐服务的接受意愿调研问卷 | 第163-165页 |
| 附录B 数码相机商品选择决策实验调研问卷 | 第165-167页 |
| 附录C 数码相机专家知识调研问卷 | 第167-170页 |
| 附录D 数码相机参数知识 | 第170-174页 |
| 附录E 消费者有效接受推荐服务影响因素调研问卷 | 第174-178页 |
| 附录F 攻读博士学位期间开展的研究项目及成果 | 第178-179页 |
