基于混合元模型的新型全局最优化方法及其在汽车设计中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·选题的依据和意义 | 第16-17页 |
| ·汽车设计中耗时的仿真分析 | 第16页 |
| ·基于仿真分析的车辆优化设计 | 第16-17页 |
| ·基于元模型的设计优化方法—优势、缺点和挑战 | 第17页 |
| ·试验设计的研究和进展 | 第17-20页 |
| ·经典试验设计 | 第17-19页 |
| ·空间填充设计 | 第19-20页 |
| ·元模型技术 | 第20-23页 |
| ·Kriging | 第20-21页 |
| ·径向基函数 | 第21-22页 |
| ·多项式响应面 | 第22页 |
| ·多元自适应衰减样条 | 第22-23页 |
| ·传统全局最优化方法 | 第23-25页 |
| ·序列二次规划 | 第23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-25页 |
| ·近期开发的全局最优化算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法 | 第25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·空间移除方法介绍 | 第26-28页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·本文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第2章 基于混合元模型的自适应全局最优化方法 | 第30-54页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·背景 | 第31-32页 |
| ·算法介绍 | 第32-38页 |
| ·混合自适应元模型建模算法 | 第32-37页 |
| ·权值计算 | 第37页 |
| ·终止条件 | 第37页 |
| ·重点空间鉴别策略 | 第37-38页 |
| ·验证结果 | 第38-53页 |
| ·标准算例验证 | 第38-47页 |
| ·与基于单一元模型的优化算法比较 | 第47-49页 |
| ·黑匣子问题的优化设计 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第3章 设计空间差别对待方法 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·背景 | 第55-56页 |
| ·设计空间差别对待方法 | 第56-63页 |
| ·算法的主要流程 | 第56-57页 |
| ·示例 | 第57-63页 |
| ·终止条件 | 第63页 |
| ·方法验证 | 第63-69页 |
| ·标准算例验证 | 第63-68页 |
| ·混合动力车控制器的设计优化 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于混合元模型的Pareto边界搜寻方法 | 第70-89页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·多目标最优化的基本概念 | 第71页 |
| ·多目标最优化 | 第71页 |
| ·Pareto集 | 第71页 |
| ·基于混合元模型的PARETO边界搜索方法 | 第71-81页 |
| ·搜索策略 | 第71-72页 |
| ·Pareto边界搜寻方法的流程 | 第72-80页 |
| ·收敛标准 | 第80-81页 |
| ·计算验证 | 第81-88页 |
| ·应用标准算例验证 | 第81-85页 |
| ·实际工程问题及结果 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第5章 微车乘员约束系统的优化设计 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·国家100%正面碰撞法规介绍 | 第90页 |
| ·乘员约束系统的构成 | 第90-93页 |
| ·安全带 | 第91页 |
| ·座椅 | 第91-92页 |
| ·转向系统 | 第92页 |
| ·仪表板 | 第92-93页 |
| ·约束系统MADYMO建模 | 第93-96页 |
| ·座椅 | 第93-94页 |
| ·安全带 | 第94页 |
| ·方向盘 | 第94-95页 |
| ·仪表板 | 第95页 |
| ·挡风玻璃、踏板、地板 | 第95-96页 |
| ·优化分析 | 第96-102页 |
| ·模型验证 | 第96-99页 |
| ·优化模型 | 第99-100页 |
| ·优化结果 | 第100-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 结论与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第116页 |
