基于神经网络的股票预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·股票市场预测 | 第9-10页 |
| ·股市传统分析方法 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本人工作 | 第11-12页 |
| ·内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-28页 |
| ·股票简介 | 第13页 |
| ·股票常用预测方法及弊端 | 第13-17页 |
| ·股票投资分析方法 | 第13-14页 |
| ·时间序列分析法 | 第14页 |
| ·神经网络预测方法 | 第14页 |
| ·其他预测方法 | 第14页 |
| ·股价预测存在的弊端 | 第14-17页 |
| ·常用指标 | 第17-20页 |
| ·神经预测理论 | 第20-24页 |
| ·神经网络的特性 | 第22页 |
| ·BP算法 | 第22-24页 |
| ·神经网络用于预测的一般步骤 | 第24-25页 |
| ·神经网络预测方法 | 第25-26页 |
| ·股市神经预测所遇到的问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 需求分析 | 第28-33页 |
| ·系统目标 | 第28页 |
| ·用户需求 | 第28-29页 |
| ·环境需求 | 第29-30页 |
| ·技术需求 | 第30页 |
| ·可行性分析 | 第30-31页 |
| ·功能模块分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统设计 | 第33-46页 |
| ·系统总体设计 | 第33-36页 |
| ·系统架构的选取 | 第33-35页 |
| ·体系架构 | 第35-36页 |
| ·功能模块的设计 | 第36-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统实现 | 第46-64页 |
| ·数据获取模块实现 | 第46-50页 |
| ·选取振荡股模块实现 | 第50-52页 |
| ·神经网络技术分析和预测模块实现 | 第52-62页 |
| ·DELPHI和MATLAB接口的模块实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统测试 | 第64-70页 |
| ·上证指数预测实验 | 第64-67页 |
| ·对箱体振荡个股的预测 | 第67-68页 |
| ·训练过度现象及解决方案 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
