首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于遗传算法与并行理论的排课系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 问题的提出及研究现状第9-16页
   ·问题的提出及课题来源第9页
   ·当前研究现状第9-13页
     ·国内外的研究现状第9-12页
     ·当前研究领域在国内外的发展趋势第12-13页
   ·论文的主要工作第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·重点解决的问题第13-14页
     ·预期的成果第14-15页
   ·论文章节安排第15-16页
第二章 并行调度与遗传算法概述第16-44页
   ·引言第16页
   ·并行处理调度基本理论第16-19页
   ·与时间表问题的相似性第19-23页
     ·并行处理调度的抽象模型第19-20页
     ·时间表问题的描述第20-21页
     ·课程时间表第21-23页
   ·遗传算法基本理论第23-24页
   ·基本遗传算法介绍第24-25页
   ·基本遗传算法的构成要素第25-28页
   ·遗传算法的数学基础第28-31页
     ·模式定理第29-30页
     ·积木块假设第30-31页
   ·遗传算法的改进第31-35页
     ·分层遗传算法第31-32页
     ·自适应遗传算法第32-33页
     ·遗传算法与最速下降法结合的混合遗传算法第33-34页
     ·混合了模拟退火法的混合遗传算法第34-35页
     ·并行遗传算法第35页
   ·改进算法要素第35-40页
     ·改进编码第35-38页
     ·交叉运算的改进第38页
     ·变异运算的改进第38-39页
     ·选择运算的改进第39-40页
   ·主要开发方法与使用工具第40-43页
   ·小结第43-44页
第三章 排课系统总体分析与设计第44-55页
   ·引言第44-45页
   ·系统需求描述第45页
   ·系统需求分析第45-48页
     ·角色设计第46页
     ·系统用例分析第46-48页
   ·用例事件流的描述第48-51页
   ·数据库设计第51-53页
   ·小结第53-55页
第四章 排课问题模型及算法模型分析第55-63页
   ·引言第55页
   ·授课事件调度策略第55-57页
     ·优先数调度策略第55页
     ·调度方式第55-56页
     ·资源分配第56页
     ·避免冲突第56-57页
     ·调度中的特殊情况处理第57页
   ·课程编排中的多目标分析第57-60页
     ·节次优先级第57-59页
     ·课时分布均匀度第59页
     ·任课老师期望时间的满足度第59-60页
   ·基于遗传算法的编码实现第60-62页
     ·编码设计第60-61页
     ·初始化第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 系统详细设计与实现第63-74页
   ·引言第63页
   ·系统功能模块设计第63-68页
   ·系统主要界面设计第68-70页
   ·系统主要设计代码第70-73页
   ·小结第73-74页
第六章 系统测试第74-79页
   ·系统测试的目的和准备工作第74-75页
   ·数据录入测试第75-77页
   ·排课模块测试第77-79页
第七章 研究工作总结与展望第79-81页
   ·研究工作总结第79页
   ·展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于神经网络的股票预测系统的设计与实现
下一篇:基于SSH2框架的江西建行内部OA系统的设计与实现