基于遗传算法与并行理论的排课系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 问题的提出及研究现状 | 第9-16页 |
·问题的提出及课题来源 | 第9页 |
·当前研究现状 | 第9-13页 |
·国内外的研究现状 | 第9-12页 |
·当前研究领域在国内外的发展趋势 | 第12-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·重点解决的问题 | 第13-14页 |
·预期的成果 | 第14-15页 |
·论文章节安排 | 第15-16页 |
第二章 并行调度与遗传算法概述 | 第16-44页 |
·引言 | 第16页 |
·并行处理调度基本理论 | 第16-19页 |
·与时间表问题的相似性 | 第19-23页 |
·并行处理调度的抽象模型 | 第19-20页 |
·时间表问题的描述 | 第20-21页 |
·课程时间表 | 第21-23页 |
·遗传算法基本理论 | 第23-24页 |
·基本遗传算法介绍 | 第24-25页 |
·基本遗传算法的构成要素 | 第25-28页 |
·遗传算法的数学基础 | 第28-31页 |
·模式定理 | 第29-30页 |
·积木块假设 | 第30-31页 |
·遗传算法的改进 | 第31-35页 |
·分层遗传算法 | 第31-32页 |
·自适应遗传算法 | 第32-33页 |
·遗传算法与最速下降法结合的混合遗传算法 | 第33-34页 |
·混合了模拟退火法的混合遗传算法 | 第34-35页 |
·并行遗传算法 | 第35页 |
·改进算法要素 | 第35-40页 |
·改进编码 | 第35-38页 |
·交叉运算的改进 | 第38页 |
·变异运算的改进 | 第38-39页 |
·选择运算的改进 | 第39-40页 |
·主要开发方法与使用工具 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第三章 排课系统总体分析与设计 | 第44-55页 |
·引言 | 第44-45页 |
·系统需求描述 | 第45页 |
·系统需求分析 | 第45-48页 |
·角色设计 | 第46页 |
·系统用例分析 | 第46-48页 |
·用例事件流的描述 | 第48-51页 |
·数据库设计 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第四章 排课问题模型及算法模型分析 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·授课事件调度策略 | 第55-57页 |
·优先数调度策略 | 第55页 |
·调度方式 | 第55-56页 |
·资源分配 | 第56页 |
·避免冲突 | 第56-57页 |
·调度中的特殊情况处理 | 第57页 |
·课程编排中的多目标分析 | 第57-60页 |
·节次优先级 | 第57-59页 |
·课时分布均匀度 | 第59页 |
·任课老师期望时间的满足度 | 第59-60页 |
·基于遗传算法的编码实现 | 第60-62页 |
·编码设计 | 第60-61页 |
·初始化 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第五章 系统详细设计与实现 | 第63-74页 |
·引言 | 第63页 |
·系统功能模块设计 | 第63-68页 |
·系统主要界面设计 | 第68-70页 |
·系统主要设计代码 | 第70-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 系统测试 | 第74-79页 |
·系统测试的目的和准备工作 | 第74-75页 |
·数据录入测试 | 第75-77页 |
·排课模块测试 | 第77-79页 |
第七章 研究工作总结与展望 | 第79-81页 |
·研究工作总结 | 第79页 |
·展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-83页 |