面向藏文WEB热点事件发现系统的设计
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景和来源 | 第7页 |
| ·TDT相关介绍 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究意义 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 总体设计与系统流程图 | 第11-13页 |
| ·设计思路 | 第11页 |
| ·系统流程图 | 第11-12页 |
| ·本章小节 | 第12-13页 |
| 第三章 热点事件发现 | 第13-28页 |
| ·新闻网页抓取 | 第13-15页 |
| ·网络爬虫(Net Crawl) | 第14页 |
| ·网页去噪 | 第14-15页 |
| ·语料预处理 | 第15-19页 |
| ·藏文编码处理与分词 | 第16-17页 |
| ·去除停用词 | 第17页 |
| ·命名实体识别 | 第17-19页 |
| ·文档的向量化 | 第19-23页 |
| ·特征项选择 | 第19-20页 |
| ·特征项抽取 | 第20-21页 |
| ·特征项的权值计算 | 第21-22页 |
| ·相似度计算方法 | 第22-23页 |
| ·两层聚类算法介绍 | 第23-26页 |
| ·文档聚类综述 | 第23页 |
| ·文档聚类的应用 | 第23-24页 |
| ·文档聚类的划分 | 第24-25页 |
| ·事件发现的流程 | 第25-26页 |
| ·判定热点事件 | 第26-27页 |
| ·分析热点事件的特征 | 第26页 |
| ·将事件特征量化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 系统实现 | 第28-40页 |
| ·系统所用工具以及环境配置 | 第28-29页 |
| ·系统的实现 | 第29-40页 |
| ·MySQL数据库 | 第29-37页 |
| ·系统界面预览 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·采集数据 | 第40页 |
| ·实验步骤 | 第40页 |
| ·实验结果与评测 | 第40-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·进一步的研究工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间的成果及发表论文 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
