时间序列分位数回归模型的实证分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·分位数回归模型的发展 | 第7-8页 |
| ·时间序列的研究动态 | 第8-9页 |
| ·论文的创新与主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 分位数回归模型 | 第10-20页 |
| ·分位数回归的基本思想 | 第10-11页 |
| ·分位数回归模型的参数估计 | 第11-14页 |
| ·分位数回归模型的统计推断 | 第14-18页 |
| ·回归分位数的有限样本分布 | 第14-16页 |
| ·分位数回归的渐进理论 | 第16-17页 |
| ·分位数回归的检验 | 第17-18页 |
| ·分位数回归的性质 | 第18-20页 |
| ·分布特征的刻画指标 | 第18-19页 |
| ·同变性 | 第19-20页 |
| 第三章 时间序列模型 | 第20-31页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·均值，协方差 | 第20-21页 |
| ·平稳性 | 第21页 |
| ·白噪声 | 第21-22页 |
| ·平稳时间序列，偏自相关系数 | 第22页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第22-23页 |
| ·时间序列建模 | 第23-31页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·模型识别及定阶 | 第25-26页 |
| ·参数估计 | 第26-28页 |
| ·模型诊断和优化 | 第28-31页 |
| 第四章 实证分析 | 第31-37页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·建模 | 第33页 |
| ·模型识别 | 第33页 |
| ·参数估计 | 第33页 |
| ·预测和结果分析 | 第33-37页 |
| 结束语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第41-42页 |
| 附录 1 论文中 R 程序 | 第42-44页 |
| 附录 2 论文数据 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
