| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·民用飞机可靠性数据 | 第12-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多来源可靠性数据分析方法研究 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·多来源可靠性数据分析方法 | 第19-21页 |
| ·加权融合法 | 第19-20页 |
| ·基于信息熵理论的融合方法 | 第20页 |
| ·基于 Bayes 理论的融合方法 | 第20-21页 |
| ·基于边缘密度进行先验融合的 Bayes 分析方法 | 第21-26页 |
| ·根据先验信息确定先验分布 | 第21-22页 |
| ·多源先验分布的融合 | 第22-24页 |
| ·Bayes 统计推断 | 第24页 |
| ·应用实例 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| ·AHP 在多来源可靠性数据加权融合中的应用 | 第26-30页 |
| ·采用加权法的必要性 | 第26-27页 |
| ·基于 AHP 确定权重 | 第27-29页 |
| ·应用实例分析 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多阶段可靠性数据分析方法研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于 Bayes 方法的多阶段可靠性数据分析 | 第32-37页 |
| ·基本假设 | 第33页 |
| ·数据分析模型 | 第33-34页 |
| ·可靠性变化因子的选取 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-37页 |
| ·基于时间环境折合系数的多阶段可靠性数据分析 | 第37-41页 |
| ·基本假设 | 第37-38页 |
| ·阶段内数据的分析模型 | 第38-39页 |
| ·阶段间数据的折合模型 | 第39-40页 |
| ·时间环境折合系数的求取 | 第40-41页 |
| ·应用实例 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 多环境剖面可靠性数据分析方法研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·不同环境剖面可靠性数据分析概述 | 第43-46页 |
| ·环境因子研究的基本假设 | 第43-44页 |
| ·环境因子的定义 | 第44-45页 |
| ·不同环境剖面下可靠性数据的统计推断 | 第45-46页 |
| ·正态分布环境因子的点估计 | 第46-51页 |
| ·失效机理不变的统计检验 | 第46-47页 |
| ·经典估计 | 第47页 |
| ·极大似然估计 | 第47-50页 |
| ·Bayes 估计 | 第50-51页 |
| ·正态分布环境因子的区间估计 | 第51-54页 |
| ·经典估计 | 第51页 |
| ·Bayes 估计 | 第51-52页 |
| ·近似估计 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-56页 |
| ·仿真实例 | 第54-55页 |
| ·应用实例 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于信息融合的民用飞机可靠性数据分析系统开发 | 第57-68页 |
| ·系统功能需求分析 | 第57-58页 |
| ·系统设计原则 | 第58页 |
| ·系统总体架构与功能设计 | 第58-60页 |
| ·系统详细设计 | 第60-63页 |
| ·系统登录 | 第60页 |
| ·可靠性参数查询模块 | 第60页 |
| ·基于信息融合的可靠性数据分析 | 第60-61页 |
| ·系统数据库设计 | 第61-63页 |
| ·部分系统功能界面 | 第63-68页 |
| ·系统登录 | 第63-64页 |
| ·系统数据 | 第64页 |
| ·可靠性数据分析 | 第64-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |