| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·回转窑概况 | 第11-13页 |
| ·石灰回转窑在钢铁工业生产中的应用 | 第11-12页 |
| ·回转窑建模与控制的发展状况 | 第12-13页 |
| ·预测控制概况 | 第13-16页 |
| ·预测控制发展状况 | 第13-14页 |
| ·智能预测控制发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及意义 | 第16-18页 |
| 第2章 回转窑煅烧工艺过程 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·生产过程工艺简介 | 第18-22页 |
| ·原料输送 | 第19-20页 |
| ·回转窑主体 | 第20-22页 |
| ·成品输送 | 第22页 |
| ·回转窑控制方案选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 回转窑煅烧温度模糊神经网络预测模型 | 第24-40页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第24-27页 |
| ·结合原因 | 第24-25页 |
| ·结合方式 | 第25-27页 |
| ·T-S模糊神经网络的结构及学习算法 | 第27-35页 |
| ·T-S模糊神经网络结构 | 第27-29页 |
| ·初始参数随机网格生成法 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络的混合学习算法 | 第30-35页 |
| ·回转窑煅烧温度模糊神经网络一步预测模型的建立 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 回转窑煅烧温度的模糊神经网络预测控制策略 | 第40-62页 |
| ·预测控制基本原理 | 第40-43页 |
| ·预测模型 | 第40-41页 |
| ·有限时域滚动优化 | 第41-43页 |
| ·反馈校正 | 第43页 |
| ·基于智能预测模型的预测控制 | 第43-47页 |
| ·智能预测模型 | 第43-45页 |
| ·基于智能预测模型的预测控制 | 第45-47页 |
| ·回转窑煅烧温度的模糊神经网络预测控制 | 第47-61页 |
| ·回转窑煅烧温度的递推型模糊神经网络预测模型 | 第47-51页 |
| ·参考控制向量滚动优化策略 | 第51-55页 |
| ·反馈校正 | 第55-57页 |
| ·一些参数的影响 | 第57-58页 |
| ·约束 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 回转窑煅烧温度的模糊神经网络预测控制仿真研究 | 第62-70页 |
| ·MATLAB仿真 | 第62-63页 |
| ·回转窑煅烧温度的模糊神经网络预测控制仿真 | 第63-69页 |
| ·一些参数不同时的模糊神经网络预测控制仿真 | 第63-64页 |
| ·无约束情况下模糊神经网络预测控制仿真 | 第64-65页 |
| ·约束情况下模糊神经网络预测控制仿真 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |