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不平衡数据分类在航空安全领域定义抽取中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的研究意义及目的第10页
   ·信息抽取技术第10-13页
     ·基本概念第10-11页
     ·国内外研究现状第11-13页
   ·术语定义自动抽取第13-16页
     ·基本概念第13-14页
     ·国内外研究现状第14-16页
   ·论文的内容和结构第16-17页
     ·论文的主要内容第16页
     ·论文的结构第16-17页
第二章 术语定义抽取相关技术介绍第17-26页
   ·语料库技术简介第17-19页
   ·航空安全领域语料库建设[23]第19-21页
   ·信息抽取技术第21-22页
   ·决策树方法的介绍第22-25页
     ·基本概念第22-23页
     ·决策树分类算法的学习过程第23-24页
     ·决策树算法的性能评价第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 决策树分类方法及其改进第26-43页
   ·ID3 算法第26-30页
     ·信息论在ID3 算法中的应用第26-28页
     ·ID3 算法描述第28-29页
     ·ID3 算法的评价第29-30页
   ·C4.5 算法及其优缺点第30-32页
     ·C4.5 算法实现第30-31页
     ·C4.5 算法的优缺点第31-32页
   ·C4.5 算法的剪枝第32-39页
     ·过拟合现象第32-33页
     ·算法介绍第33-38页
     ·后剪枝方法归纳比较第38-39页
   ·结点分裂标准的改进第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 实验及数据分析第43-53页
   ·实验环境与实验平台第43页
   ·评价指标[44]第43-44页
   ·实验步骤与实验结果分析第44-52页
     ·实验设置第44-45页
     ·实验步骤及数据结果第45-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·进一步的工作第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第59页

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