基于航班延误的民航安全风险管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的选题依据 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势分析 | 第13-15页 |
| ·航班延误的研究现状 | 第13-14页 |
| ·民航安全管理和安全风险控制方面的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于航班延误的民航安全风险管理理论基础 | 第17-27页 |
| ·风险及风险管理基本概念及理论 | 第17-18页 |
| ·风险概念 | 第17页 |
| ·风险特征 | 第17-18页 |
| ·风险管理定义 | 第18页 |
| ·航班延误定义及不正常事件 | 第18-21页 |
| ·航班延误定义 | 第18-19页 |
| ·航班不正常事件 | 第19页 |
| ·导致航班延误的原因 | 第19-20页 |
| ·国内与国外航班延误的区别 | 第20-21页 |
| ·航班延误与民航安全风险的关系 | 第21页 |
| ·基于航班延误的民航安全风险分析方法 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 航班延误诱发民航安全风险的机理 | 第27-34页 |
| ·航班延误与民航安全风险的因果关系 | 第27-28页 |
| ·航班延误和民航安全风险的共因性 | 第28-30页 |
| ·航班延误对民航安全系统的影响 | 第30-32页 |
| ·航班延误诱发民航安全风险的机理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于航班延误的民航安全风险评价方法 | 第34-55页 |
| ·基于航班延误的机场子系统民航安全风险因素分析 | 第35-37页 |
| ·人的因素 | 第35-36页 |
| ·设备因素 | 第36页 |
| ·环境因素 | 第36页 |
| ·管理因素 | 第36页 |
| ·构建指标体系 | 第36-37页 |
| ·机场子系统民航安全风险评价指标体系 | 第37-38页 |
| ·安全风险综合评价方法及评比 | 第38-44页 |
| ·模糊综合评判法 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络评价法 | 第40-41页 |
| ·灰色综合评价法 | 第41-43页 |
| ·经典综合评价方法评比 | 第43-44页 |
| ·基于人工神经网络的单指标风险评判法 | 第44-46页 |
| ·数据来源 | 第44页 |
| ·BP 神经网络模型应用 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·基于模糊层次分析法的实例分析 | 第46-54页 |
| ·模糊层次分析法相关知识 | 第46-47页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第47-48页 |
| ·案例分析 | 第48-53页 |
| ·对比分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的风险评价方法 | 第55-66页 |
| ·贝叶斯网络方法及优点 | 第55-57页 |
| ·贝叶斯网络方法相关知识 | 第55-56页 |
| ·贝叶斯网络方法的优点 | 第56-57页 |
| ·构建安全系统的贝叶斯网络风险评价模型 | 第57-58页 |
| ·贝叶斯网络结构节点及其值域确定 | 第57页 |
| ·贝叶斯网络结构的确定 | 第57-58页 |
| ·定义评价模型 | 第58-64页 |
| ·确定 BN 中各节点的条件概率表 CPT | 第58-59页 |
| ·基于 BN 集结专家意见的方法更新节点边缘概率 | 第59-63页 |
| ·模型的推理及安全评价 | 第63-64页 |
| ·案例分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·进一步研究的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第72页 |
