数据流系综分类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·数据流系综分类的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·数据流处理框架 | 第12页 |
| ·数据流分类模型 | 第12-13页 |
| ·数据流系综分类模型 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容以及创新点 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据流分类挖掘基本理论 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第16-17页 |
| ·数据分类 | 第17-19页 |
| ·分类挖掘基本概念 | 第17-18页 |
| ·分类算法类型 | 第18-19页 |
| ·数据流基本概念和处理方法 | 第19-21页 |
| ·数据流的基本概念 | 第19-20页 |
| ·数据流基本处理方法 | 第20-21页 |
| ·数据流分类挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·决策树 | 第21-22页 |
| ·微聚类 | 第22页 |
| ·最近邻ANNCAD | 第22页 |
| ·数据流分类算法评价以及发展方向 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 按需系综的数据流分类挖掘算法研究 | 第24-33页 |
| ·系综分类相关概念 | 第24-25页 |
| ·传统系综分类算法研究 | 第25-27页 |
| ·静态数据系综算法 | 第25-26页 |
| ·基于动态权重的数据流系综分类算法 | 第26-27页 |
| ·按需系综 | 第27-29页 |
| ·错比加速度定义 | 第27页 |
| ·按需系综策略 | 第27-28页 |
| ·基分类器选择 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·实验验证及分析结果 | 第29-32页 |
| ·数据流的选取 | 第29-30页 |
| ·内存占用测试 | 第30-31页 |
| ·计算开销测试 | 第31页 |
| ·分类精度测试 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于云计算的数据流系综分类算法研究 | 第33-46页 |
| ·云计算背景介绍 | 第33-35页 |
| ·云计算相关理论 | 第35-39页 |
| ·云计算定义 | 第35页 |
| ·Hadoop云平台框架 | 第35-37页 |
| ·Hadoop任务调度步骤 | 第37-38页 |
| ·Hadoop任务调度分类 | 第38-39页 |
| ·MAPREDUCE云计算数据流系综分类算法描述 | 第39-41页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第41页 |
| ·实验结果以及分析 | 第41-45页 |
| ·实验环境以及数据集 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·进一步工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目目录 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |
