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社会化标签推荐算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·标签推荐算法的研究现状第10-11页
     ·标签冗余的研究现状第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
     ·研究内容第12页
     ·本文创新点第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 标签冗余和子空间聚类概述第14-19页
   ·标签冗余第15-16页
     ·标签冗余的定义第15页
     ·标签冗余度第15-16页
   ·子空间聚类第16-18页
     ·子空间聚类算法定义及分类第17页
     ·软投影聚类第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 用子空间聚类算法处理标签冗余第19-34页
   ·冗余对标签推荐质量的影响第19-22页
     ·标签推荐第19-20页
     ·评估冗余对标签推荐算法的影响第20-22页
   ·用子空间粒子群聚类算法处理标签冗余第22-28页
     ·子空间粒子群聚类算法第23-27页
     ·用子空间粒子群聚类识别冗余标签第27-28页
   ·实验与分析第28-32页
     ·实验一第28-29页
     ·实验二第29-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 线性加权混合标签推荐第34-47页
   ·组合引荐的主要方式第35-36页
   ·数据模型第36-37页
   ·线性加权混合标签推荐第37-40页
     ·标签推荐框架第37-38页
     ·推荐部件第38-40页
   ·成对的相互作用张量分解(PITF)第40页
   ·推荐算法验证第40-46页
     ·数据集第40-41页
     ·实验方法第41页
     ·实验结果第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·论文总结第47-48页
   ·工作展望第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间发表论文情况第55页

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