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基于视觉感知的立体图像质量评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-17页
   ·选题背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容和创新之处第14-15页
   ·论文结构安排第15-17页
2 立体图像质量评价概述第17-29页
   ·人类视觉系统第17-20页
     ·人类视觉生理学第17-18页
     ·人类视觉心理学第18-20页
   ·图像质量评价方法介绍第20-23页
   ·立体图像质量评价方法特性分析第23-28页
     ·主观质量评价方法第23-25页
     ·客观质量评价方法第25-28页
   ·本章小结第28-29页
3 立体图像主观质量感知特性研究第29-38页
   ·对称立体图像测试库的建立第29-33页
     ·原始和失真的立体图像对的生成第30-31页
     ·测试环境、测试人员及评分方法的选取第31-32页
     ·原始数据的选择第32-33页
   ·对称立体图像数据库的感知特性分析第33-35页
   ·对称和非对称的立体图像数据库的感知特性对比研究第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于 2D 的立体图像客观质量评价模型第38-57页
   ·基于三分量的立体客观评价模型第39-41页
   ·基于梯度的半参考的立体客观评价模型第41-45页
     ·左右视点图像质量评价方法研究第41-44页
     ·深度感知质量评价方法研究第44-45页
   ·基于结构相似度的立体客观评价模型第45-48页
     ·左右视点图像质量评价方法第45-47页
     ·深度感知图像质量评价方法第47-48页
   ·客观模型与主观感知之间的性能分析第48-56页
     ·基于三分量的立体客观模型第49-51页
     ·基于梯度的半参考的立体客观模型第51-53页
     ·基于结构相似度的立体客观模型第53-55页
     ·三个立体客观模型的总结第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 融合深度感知的立体客观质量评价方法研究第57-89页
   ·2D 图像质量评价方法不适合评价立体图像的原因第57-58页
   ·立体客观评价模型第58-78页
     ·基于Watson 模型和方向结构相似度的立体客观评价模型第59-64页
     ·基于多尺度分解和区域划分的立体客观评价模型第64-68页
     ·基于结构和方向的立体客观评价模型第68-73页
     ·基于矩阵分解的立体客观评价模型第73-78页
   ·立体客观评价模型与主观感知之间的性能分析第78-87页
     ·基于Watson 模型和方向结构的立体客观模型的参数确定第78-80页
     ·基于多尺度和区域划分的立体客观模型的参数确定第80页
     ·基于结构和方向的立体客观模型的参数确定第80-82页
     ·基于矩阵分解的立体客观模型的参数确定第82-84页
     ·四种客观模型的性能分析第84-87页
   ·本章小结第87-89页
6 总结和展望第89-91页
   ·本文工作与总结第89-90页
   ·未来研究与展望第90-91页
参考文献第91-98页
在学研究成果第98-99页
致谢第99页

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