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基于BP网络的压力传感器的智能化研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·传感器的发展和研究现状第7-8页
   ·压力传感器的研究现状和发展趋势第8-9页
     ·压力传感器技术国内外现状第8-9页
     ·压力传感器的发展趋势第9页
   ·智能压力传感器概述第9-11页
     ·智能压力传感器的定义第9页
     ·智能压力传感器的类型第9-10页
     ·智能压力传感器的功能第10页
     ·智能压力传感器的特点第10-11页
   ·本论文的研究意义和主要工作第11-12页
   ·本章小结第12-13页
2 BP网络原理及在传感器数据融合上的应用第13-21页
   ·BP网络结构第13页
   ·LM算法的原理第13-17页
   ·常用的传感器温漂和非线性补偿方法第17-18页
   ·BP网络在传感器数据融合上的应用第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 利用BP网络对压力和温度进行信息融合第21-29页
   ·传感器的选取第21-22页
   ·获取样本数据第22-23页
   ·BP神经网络训练样本数据的归一化第23-24页
   ·BP网络模型的建立第24-25页
   ·BP网络的训练第25-26页
   ·融合结果第26-28页
   ·本章小结第28-29页
4 智能压力传感器的硬件设计第29-38页
   ·STM32F101微处理器简介第29页
   ·电源电路设计第29-31页
     ·恒流源的选取第29-30页
     ·稳压电源的设计第30-31页
   ·传感器输出信号放大电路第31-32页
   ·关于STM32101C8的电路设计第32-37页
     ·时钟电路第32-33页
     ·复位电路第33-34页
     ·通信电路第34-35页
     ·LCD显示电路第35-36页
     ·调试接口电路第36-37页
   ·本章小结第37-38页
5 系统的软件设计与测试第38-53页
   ·软件开发流程第38-39页
   ·嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ第39-41页
     ·μC/OS-Ⅱ在STM32上的移植第39-40页
     ·在μC/OS-Ⅱ中的多任务划分第40-41页
   ·具体任务的实现第41-49页
     ·主任务第42页
     ·数据采集任务第42-45页
     ·BP融合计算任务第45-46页
     ·显示任务第46-47页
     ·串行通信任务第47-48页
     ·报警任务第48-49页
   ·系统测试第49-51页
     ·传感器的实验标定第49-50页
     ·测试结果分析第50-51页
   ·误差分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6 结论第53-54页
   ·总结第53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
附录第57页

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