基于粒子群算法的露天矿道路路径优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-17页 |
| ·国内外露天矿运输系统研究现状 | 第12-14页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·主要技术路线 | 第17-18页 |
| 2 露天矿道路路径优化的理论基础 | 第18-28页 |
| ·露天矿运输系统理论 | 第18-19页 |
| ·露天矿运输系统概述 | 第18页 |
| ·露天矿运输系统分类 | 第18-19页 |
| ·露天矿道路路径优化 | 第19-28页 |
| ·露天矿道路路径优化概述 | 第19页 |
| ·露天矿道路路径优化原则及考虑因素 | 第19-20页 |
| ·最优路径问题分类 | 第20-23页 |
| ·路径优化算法分析 | 第23-28页 |
| 3 粒子群算法 | 第28-33页 |
| ·算法来源 | 第28页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第28页 |
| ·基本粒子群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| ·基本PSO 的实现步骤 | 第29-31页 |
| ·基本PSO 的参数特性 | 第31-32页 |
| ·基本PSO 的优点与不足 | 第32-33页 |
| 4 改进的PSO 算法 | 第33-40页 |
| ·PSO 模型的改进 | 第33-36页 |
| ·全局模型与局部模型 | 第33-34页 |
| ·粒子群的协同优化及扰动策略 | 第34页 |
| ·杂交PSO 模型 | 第34-35页 |
| ·收敛因子模型 | 第35-36页 |
| ·随机初始化粒子模型 | 第36页 |
| ·改进收敛杂交PSO 模型 | 第36-40页 |
| ·算法的改进 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-40页 |
| 5 露天矿运输道路网络模型 | 第40-54页 |
| ·露天矿运输道路描述 | 第40-41页 |
| ·露天矿运输道路网络模型的建立 | 第41-44页 |
| ·运输道路网络的组成和描述 | 第41-42页 |
| ·运输道路网络图节点选取原则 | 第42页 |
| ·运输道路网络图弧权值的确立 | 第42-43页 |
| ·运输道路网络的生成 | 第43-44页 |
| ·露天矿道路网络模型的实现 | 第44-54页 |
| ·运输道路网络的数据库设计 | 第44-46页 |
| ·运输道路网络的管理 | 第46-54页 |
| 6 改进粒子群算法在露天矿道路路径优化中的实现 | 第54-62页 |
| ·实例概况 | 第54页 |
| ·运输道路网络模型构建 | 第54-57页 |
| ·改进粒子群算法求解露天矿道路最优路径算法步骤 | 第57-58页 |
| ·最优路径的实现 | 第58-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学术论文数据集 | 第69-70页 |
