嵌入式人脸检测系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容 | 第14页 |
| ·本论文的结构 | 第14-16页 |
| 2 嵌入式技术与人脸检测算法研究 | 第16-25页 |
| ·嵌入式技术研究 | 第16-19页 |
| ·嵌入式系统的定义 | 第16页 |
| ·嵌入式系统的组成 | 第16-19页 |
| ·人脸检测算法研究 | 第19-24页 |
| ·人脸检测算法分类 | 第19-20页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第20-21页 |
| ·AdaBoost 人脸检测算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 嵌入式人脸检测硬件系统设计与研究 | 第25-34页 |
| ·嵌入式处理器 | 第25-28页 |
| ·嵌入式处理芯片的选型 | 第25-26页 |
| ·S3C2440 功能简介 | 第26-28页 |
| ·存储系统 | 第28-31页 |
| ·存储系统设计 | 第28-29页 |
| ·SDRAM 电路原理图 | 第29页 |
| ·NAND Flash 电路原理图 | 第29-30页 |
| ·SD 卡接口电路原理图 | 第30-31页 |
| ·视频采集模块 | 第31-33页 |
| ·视频采集模块设计 | 第31页 |
| ·视频采集模块电路设计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 嵌入式人脸检测软件系统设计与研究 | 第34-51页 |
| ·嵌入式操作系统移植 | 第34-38页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第34页 |
| ·交叉编译环境的搭建 | 第34-35页 |
| ·嵌入式 Linux 系统移植 | 第35-38页 |
| ·舵机驱动程序设计 | 第38-44页 |
| ·舵机控制原理 | 第39页 |
| ·S3C2440 的PWM 机制 | 第39-41页 |
| ·舵机驱动程序设计 | 第41-42页 |
| ·舵机驱动程序实现 | 第42-44页 |
| ·人脸检测模块程序设计 | 第44-50页 |
| ·人脸检测模块工作流程设计 | 第44-45页 |
| ·视频采集程序设计 | 第45-48页 |
| ·基于肤色分割和AdaBoost 的人脸检测算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 嵌入式人脸检测系统应用程序实现 | 第51-58页 |
| ·云台控制程序实现 | 第51-52页 |
| ·视频采集与人脸检测应用程序实现 | 第52-57页 |
| ·基于ARM 的OpenCV 移植 | 第52-54页 |
| ·视频采集与人脸检测应用程序实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 嵌入式人脸检测系统的实验与测试结果 | 第58-62页 |
| ·实验设计 | 第58页 |
| ·测试结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68-69页 |
