基于视频技术的运动目标检测和跟踪算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-19页
·课题意义和应用背景分析	第9-11页
·运动目标检测和分割的主要方法	第11-14页
·运动优先的方法	第11-13页
·分割优先方法的回顾	第13-14页
·阴影去除研究现状	第14-15页
·运动车辆跟踪研究现状	第15-16页
·摄像机自动标定技术	第16-17页
·论文的主要工作和创新点	第17页
·论文的章节安排	第17-19页
第二章 图像序列中的运动目标检测方法研究	第19-29页
·基于空间域的分割	第19-20页
·基于时间域的分割	第20-22页
·基于背景提取的视频分割	第22-24页
·本文提出的基于行程编码的背景重构算法	第24-27页
·问题的提出	第24-25页
·基于行程编码的背景重构算法	第25页
·实验结果及分析	第25-27页
·结论	第27页
本章小结	第27-29页
第三章 运动物体阴影去除方法研究	第29-37页
·阴影检测的方法	第30-33页
·本文的改进算法	第33-35页
本章小结	第35-37页
第四章 图像序列中的运动目标跟踪方法研究	第37-49页
·运动目标跟踪方法	第37-40页
·运动目标的特征	第40-41页
·图像特征相似度函数	第41-43页
·基于GM(1,1)预测和面积补偿的目标跟踪算法	第43-47页
本章小结	第47-49页
第五章 摄像机定标方法研究	第49-57页
·概述	第49页
·一般摄像机标定方法	第49-54页
·一种新的用于交通图像检测的摄像机标定算法	第54-56页
本章小结	第56-57页
第六章 总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-65页
攻读硕士学位期间已发表和录用的学术论文	第65-67页
致谢	第67页