基于GMM的运动目标检测和阴影抑制算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景、意义和来源 | 第9-11页 |
| ·高斯混合模型在运动目标检测中的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 运动目标检测算法研究 | 第17-37页 |
| ·彩色模型 | 第18-21页 |
| ·RGB彩色模型 | 第18-19页 |
| ·HSV彩色模型 | 第19-21页 |
| ·YUV彩色模型 | 第21页 |
| ·常用运动目标检测算法 | 第21-26页 |
| ·帧间差分法 | 第21-23页 |
| ·光流法 | 第23-25页 |
| ·背景减除法 | 第25-26页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第26-31页 |
| ·单高斯背景模型 | 第26-28页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第28-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于混合高斯模型的阴影抑制算法 | 第37-51页 |
| ·常见的阴影抑制算法 | 第37-42页 |
| ·基于颜色模型变换的阴影模型抑制算法 | 第37-39页 |
| ·基于统计的阴影抑制 | 第39-41页 |
| ·基色彩特征不变量的阴影抑制 | 第41-42页 |
| ·基于高斯混合模型思想的阴影抑制算法 | 第42-46页 |
| ·疑似阴影模型 | 第43-44页 |
| ·高斯混合阴影模型 | 第44-45页 |
| ·阴影抑制 | 第45-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 融合彩色图像分割算法的GMSM | 第51-63页 |
| ·图像分割的定义 | 第51-53页 |
| ·常用的彩色图像分割方法 | 第53-54页 |
| ·基于色彩空间的图像区域分割算法 | 第54-58页 |
| ·区域分离与合并 | 第54-55页 |
| ·基于RGB色彩空间的区域分离与合并算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·融合彩色图像分割算法的GMSM | 第58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
