基于ASM模型的限速标志识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·交通标志识别系统 | 第14-17页 |
| ·交通标志检测技术 | 第14-16页 |
| ·交通标志识别技术 | 第16-17页 |
| ·论文的研究难点 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 交通标志特点分析 | 第20-27页 |
| ·交通标志特点的研究 | 第20-25页 |
| ·研究对象分析 | 第20-21页 |
| ·交通标志在视频中的特点 | 第21-22页 |
| ·限速标志的特征介绍 | 第22-25页 |
| ·总体流程框架 | 第25-27页 |
| 第3章 限速标志检测方法设计 | 第27-44页 |
| ·限速标志检测算法总体设计 | 第27-28页 |
| ·限速标志检测的预处理操作 | 第28-31页 |
| ·颜色空间分析 | 第28-30页 |
| ·颜色空间的选取 | 第30-31页 |
| ·基于颜色的初步分割 | 第31-32页 |
| ·颜色分割结果比较 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-37页 |
| ·限速标志的检测定位 | 第37-42页 |
| ·基于梯度方向角的圆检测 | 第37-39页 |
| ·改进的基于梯度方向角的圆检测 | 第39-42页 |
| ·改进方法的检测效果 | 第42-44页 |
| 第4章 基于 ASM 模型的限速标志识别方法设计 | 第44-63页 |
| ·限速标志识别预处理操作 | 第44-48页 |
| ·图像增强 | 第44-46页 |
| ·图像增强效果 | 第46-48页 |
| ·主动形状模型的理论基础和建立 | 第48-54页 |
| ·形状标记点提取 | 第48-49页 |
| ·对齐训练样本集 | 第49-51页 |
| ·建立先验模型 | 第51-53页 |
| ·基于ASM 模型的轮廓拟合 | 第53-54页 |
| ·ASM 在彩色视频中对限速标志的识别 | 第54-63页 |
| ·限速标志的边界点选取 | 第54页 |
| ·图像的相似性计算 | 第54-56页 |
| ·各种相似性计算的分析 | 第56页 |
| ·改进的ASM 模型 | 第56-59页 |
| ·基于关联性的ASM 模型的识别算法 | 第59-63页 |
| 第5章 实验与分析 | 第63-73页 |
| ·硬件平台介绍 | 第63页 |
| ·本文算法的实现 | 第63-69页 |
| ·系统评估方法 | 第69-70页 |
| ·系统性能评估结果 | 第70-73页 |
| 第6章 结束语 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73-74页 |
| ·未来研究方向 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研情况 | 第79-80页 |
