首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于语义的Web服务匹配研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 引言第12-18页
   ·研究背景第12-13页
     ·互联网的兴起与发展第12页
     ·语义Web 的发展第12-13页
   ·问题的提出第13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·研究内容、研究思路与研究方法第14-17页
     ·研究内容第14页
     ·研究思路第14-16页
     ·研究方法第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
第2章 相关研究文献综述第18-26页
   ·关于Web 服务第18-20页
     ·Web 服务概念第18-19页
     ·Web 服务核心标准第19页
     ·Web 服务匹配第19-20页
   ·关于语义Web 服务第20-22页
     ·本体概念及内涵第20页
     ·语义Web 服务第20-21页
     ·OWL-S 语言第21-22页
     ·语义Web 规则扩展语言SWRL-FOL第22页
   ·关于基于语义的Web 服务匹配第22-24页
     ·基于语义的Web 服务匹配方案第22-23页
     ·基于语义的Web 服务匹配算法第23-24页
   ·已有研究成果的贡献与不足第24-25页
     ·已有研究成果的贡献第24页
     ·已有研究成果的不足第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于语义的 Web 服务匹配框架第26-32页
   ·Web 服务匹配框架的建立第26-27页
   ·核心组件功能分析第27-28页
   ·框架的工作机理第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于语义距离的概念相似度算法改进第32-38页
   ·语义距离、语义相似度和概念相似度第32-33页
     ·语义距离与语义相似度第32页
     ·概念相似度第32-33页
     ·三者关系的分析第33页
   ·概念相似度算法第33-35页
     ·基于信息容量的概念相似度算法第33-34页
     ·基于几何距离的概念相似度算法第34页
     ·基于语义距离的概念相似度算法第34-35页
   ·概念相似度算法的改进第35-37页
     ·语义不对称性第35页
     ·改进后语义距离的计算第35-36页
     ·概念相似度的计算第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于语义的 Web 服务匹配第38-50页
   ·基于语义的 Web 服务匹配总思路第38-40页
   ·类别匹配第40-42页
     ·类别匹配算法第40-41页
     ·类别匹配算法改进第41-42页
   ·前提匹配第42-45页
     ·前提匹配算法第42页
     ·前提匹配算法改进第42-45页
   ·输入输出匹配第45-48页
     ·单概念匹配优化第45-47页
     ·多概念匹配算法第47-48页
   ·QoS 匹配第48-49页
   ·Web 服务匹配综合相似度的计算第49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 实验分析第50-58页
   ·实验环境和开发工具介绍第50-51页
     ·实验环境介绍第50页
     ·开发工具介绍第50-51页
   ·相关本体和 Web 服务实例创建第51-53页
     ·相关本体创建第51页
     ·Web 服务实例创建第51-53页
   ·原型系统构建第53-55页
     ·系统框架总体设计第53页
     ·用户接口设计第53-54页
     ·本体推理机第54页
     ·Web 服务匹配器第54-55页
   ·实验结果分析第55-57页
     ·响应时间分析第56-57页
     ·匹配性能分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 结论与展望第58-60页
   ·本文的主要结论第58页
   ·未来研究方向第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于XCP协议的拥塞控制算法研究
下一篇:基于ASM模型的限速标志识别方法的研究