基于Hadoop的倒排索引技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·问题提出与研究目标 | 第11-12页 |
·本文工作 | 第12-13页 |
·本文组织结构 | 第13-14页 |
第2章 相关工作 | 第14-28页 |
·Hadoop 概述 | 第14-15页 |
·HDFS 分布式文件系统 | 第15-20页 |
·HDFS 的简介 | 第16页 |
·HDFS 的架构 | 第16-18页 |
·HDFS 数据流 | 第18-20页 |
·MapReduce 编程模型 | 第20-23页 |
·MapReduce 的简介 | 第20页 |
·MapReduce 的工作原理 | 第20-22页 |
·MapReduce 的处理过程 | 第22-23页 |
·倒排索引 | 第23-27页 |
·倒排索引的概念 | 第23-25页 |
·倒排索引的结构 | 第25-26页 |
·倒排索引的研究现状 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 面向 Hadoop 的倒排索引结构设计 | 第28-37页 |
·传统倒排索引结构的分析 | 第28-29页 |
·MIIS 的基本思想 | 第29-32页 |
·MIIS 的形式化描述 | 第29-30页 |
·MIIS 的组成 | 第30-32页 |
·倒排索引及副本的放置策略 | 第32-36页 |
·倒排索引的放置策略 | 第32-35页 |
·倒排索引的副本放置策略 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 MIIS 倒排索引结构算法 | 第37-52页 |
·MIIS 的数据结构 | 第37-42页 |
·主倒排索引 | 第37-39页 |
·辅助查询索引 | 第39页 |
·辅助块信息索引 | 第39-41页 |
·辅助删除索引 | 第41-42页 |
·构建算法 | 第42-44页 |
·批量更新算法 | 第44-50页 |
·批量添加算法 | 第44-46页 |
·批量删除算法 | 第46-49页 |
·合并算法 | 第49-50页 |
·查询算法 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 Hadoop 下倒排索引的性能分析 | 第52-58页 |
·Hadoop 集群的搭建 | 第52-53页 |
·Hadoop 的部署 | 第52页 |
·Hadoop 的配置 | 第52-53页 |
·模拟实现 | 第53-54页 |
·主要类的描述 | 第53-54页 |
·主要索引表的描述 | 第54页 |
·实验结果的分析与比较 | 第54-57页 |
·构建测试 | 第54-55页 |
·更新测试 | 第55-56页 |
·查询测试 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·进一步的工作 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第63-64页 |