基于小波分析的图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·小波分析的发展与应用 | 第7-8页 |
| ·小波分析的形成与发展 | 第7-8页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用简介 | 第8页 |
| ·图像边缘检测简介 | 第8-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| 第二章 传统的边缘检测算法 | 第11-19页 |
| ·空域边缘检测法 | 第11-13页 |
| ·基于一阶微分的边缘检测算法 | 第11-12页 |
| ·基于二阶微分的边缘检测算法 | 第12-13页 |
| ·频域边缘检测法 | 第13-15页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波多尺度边缘检测 | 第19-29页 |
| ·连续小波变换 | 第19-22页 |
| ·小波变换定义 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换定义 | 第20页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测算法 | 第23-27页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测原理 | 第23-26页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于边缘方向性的小波边缘检测算法 | 第29-38页 |
| ·图像的平滑理论 | 第29-31页 |
| ·均值滤波 | 第29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·对称近邻平滑方法 | 第30-31页 |
| ·基于边缘方向性的平滑算法 | 第31页 |
| ·基于边缘方向性的小波边缘检测算法步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于小波和数学形态学的边缘检测算法 | 第38-48页 |
| ·二值图像形态学 | 第38-39页 |
| ·灰度图像形态学 | 第39-41页 |
| ·灰度图像膨胀和腐蚀运算 | 第39-40页 |
| ·灰度图像开运算和闭运算 | 第40-41页 |
| ·形态学图像边缘检测法 | 第41-43页 |
| ·基于小波和数学形态学的边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·图像的形态学滤波器 | 第43-44页 |
| ·基于小波和形态学图像边缘检测算法步骤 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间主要的科研成果 | 第54页 |
