面向分级决策问题的专家系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-18页 |
| ·专家系统的发展历程 | 第10-12页 |
| ·专家系统的研究现状 | 第12-16页 |
| ·粒度计算的研究现状 | 第16-17页 |
| ·分级决策专家系统的研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-20页 |
| ·分级决策问题的表述与解析 | 第18-19页 |
| ·面向分级决策问题的概念分级方法研究 | 第19页 |
| ·面向分级决策问题的专家系统设计 | 第19页 |
| ·分级决策专家系统的实现和应用 | 第19-20页 |
| 第2章 分级决策问题的表述与解析 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·分级决策问题的表述 | 第20-22页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·问题的数学模型 | 第21-22页 |
| ·分级决策问题的求解 | 第22-23页 |
| ·分级决策问题对设计专家系统的影响 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 面向分级决策问题的概念分级方法研究 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·概念分级的理论基础 | 第26-29页 |
| ·面向分级决策问题的概念分级方法设计 | 第29-38页 |
| ·基于先验知识的概念分级 | 第29-30页 |
| ·基于无监督层次聚类的概念分级 | 第30-34页 |
| ·基于半监督层次聚类的概念分级 | 第34-35页 |
| ·基于分级决策树的概念分级 | 第35-37页 |
| ·概念分级方法的比较分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 面向分级决策问题的专家系统设计 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·分级专家系统结构设计 | 第39-43页 |
| ·专家系统一般结构 | 第39-40页 |
| ·传统系统与分级系统的主要差异 | 第40-41页 |
| ·分级专家系统结构 | 第41-43页 |
| ·分级知识库设计 | 第43-46页 |
| ·知识的表示 | 第43-44页 |
| ·知识的获取 | 第44-46页 |
| ·分级推理与信息融合机制 | 第46-50页 |
| ·模式匹配机制 | 第46-47页 |
| ·分级推理机制 | 第47-48页 |
| ·分级推理中的信息融合 | 第48-50页 |
| ·分级系统评估 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 分级决策专家系统的实现和应用 | 第56-77页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·分级决策专家系统的设计与实现 | 第56-62页 |
| ·系统结构与工作流程 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-62页 |
| ·分级决策专家系统的应用与分析 | 第62-75页 |
| ·基于先验知识分级的多类问题应用分析 | 第62-69页 |
| ·基于无监督层次聚类分级的二类问题应用分析 | 第69-72页 |
| ·基于半监督层次聚类分级的多类问题应用分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 个人简历 | 第103页 |
