| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·信息融合的背景知识及研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 预备知识 | 第12-24页 |
| ·模糊测度与模糊积分 | 第12-17页 |
| ·模糊测度 | 第12-14页 |
| ·模糊积分 | 第14-17页 |
| ·常用的融合方法 | 第17-24页 |
| ·贝叶斯(Bayes)方法 | 第17-18页 |
| ·D-S 证据理论 | 第18-20页 |
| ·基于模糊集理论的融合方法 | 第20-24页 |
| 第3章 多分类器的融合 | 第24-39页 |
| ·基于模糊积分的融合模型 | 第24-27页 |
| ·融合系统中的不确定性分析 | 第27-29页 |
| ·融合模型中模糊密度的确定 | 第29-39页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第39-45页 |
| ·实验目的与步骤 | 第39-40页 |
| ·实验结论 | 第40-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |