| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究工作的来源与意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-19页 |
| ·模糊测度 | 第10-11页 |
| ·模糊积分 | 第11-14页 |
| ·规划问题 | 第14-15页 |
| ·神经网络 | 第15-19页 |
| 第3章 多分类器融合模型 | 第19-28页 |
| ·常见的几种分类器 | 第19-21页 |
| ·非模糊积分融合模型 | 第21-24页 |
| ·分类器之间的交互作用 | 第24-26页 |
| ·模糊积分融合模型 | 第26-28页 |
| 第4章 确定模糊测度 | 第28-39页 |
| ·神经网络学习模糊测度 | 第28-29页 |
| ·遗传算法确定模糊测度 | 第29-31页 |
| ·二次规划学习模糊测度 | 第31-32页 |
| ·学习G-LAMBDA 模糊测度 | 第32页 |
| ·优化技术确定模糊测度 | 第32-35页 |
| ·实验数据与分析 | 第35-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |