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相位测量轮廓术的理论研究及应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第一章 绪论第9-19页
 1.1 光学投影式三维测量轮廓术现状第9-11页
  1.1.1 非接触光学三维测量轮廓术概况第9-10页
  1.1.2 光学投影式三维轮廓术概况第10-11页
 1.2 相位三维测量轮廓术现状第11-15页
  1.2.1 莫尔轮廓术第11-12页
  1.2.2 时域相位测量轮廓术第12-13页
  1.2.3 空域相位测量轮廓术第13-14页
  1.2.4 傅立叶变换轮廓术第14-15页
  1.2.5 其它轮廓术第15页
 1.3 相位三维测量轮廓术的发展趋势第15-17页
  1.3.1 投影方式第15-16页
  1.3.2 相位解包裹算法第16页
  1.3.3 系统的测量精度第16-17页
 1.4 本文工作和章节安排第17-19页
  1.4.1 课题的提出第17页
  1.4.2 本文完成的工作第17-18页
  1.4.3 本文章节安排第18-19页
第二章 时域相位测量轮廓术(TPMP)第19-37页
 2.1 TPMP的原理第19-26页
  2.1.1 典型TPMP基本原理第19-22页
  2.1.2 普遍TPMP基本原理第22-25页
  2.1.3 光栅图形的产生方法第25-26页
  2.1.4 相移装置第26页
 2.2 相移算法的研究第26-29页
  2.2.1 固定步距步进相移相位算法第26-28页
  2.2.2 任意步距步进相移相位算法第28-29页
 2.3 基于微分算法的相位求解新方法第29-33页
  2.3.1 基于微分算法的相位求解原理第29-31页
  2.3.2 计算机仿真第31-33页
 2.4 物体灰度图在物体阴影误差消除中的应用第33-36页
  2.4.1 阴影的影响第33-34页
  2.4.2 用物体灰度图消除阴影误差第34-35页
  2.4.3 结论第35-36页
 2.5 本章小结第36-37页
第三章 时域相位测量轮廓术的误差分析第37-51页
 3.1 摄像系统放大率M的影响第37-39页
 3.2 参数L、d、p_0对高度的影响第39-43页
  3.2.1 理论分析第39-41页
  3.2.2 仿真结果第41-43页
 3.3 相移器误差的影响第43-47页
  3.3.1 相移引起误差分析第43-47页
  3.3.2 仿真结果第47页
 3.4 CCD非线性误差的影响第47-49页
  3.4.1 非线性误差分析第47-48页
  3.4.2 仿真结果第48-49页
 3.5 量化影响第49-50页
 3.6 其他影响第50页
 3.7 本章小结第50-51页
第四章 傅立叶变换轮廓术(FTP)第51-65页
 4.1 FTP的原理第51-55页
  4.1.1 基本原理第51-53页
  4.1.2 测量对象分析第53-54页
  4.1.3 CCD离散抽样性对测量范围的影响第54-55页
 4.2 测量对象的拓宽改进第55-60页
  4.2.1 改进一:正弦光栅+π相移第55-56页
  4.2.2 改进二:正弦光栅+物体灰度图第56-57页
  4.2.3 改进三:正确放置物体位置第57-60页
 4.3 基于微分算法的傅立叶轮廓术第60-64页
  4.3.1 微分算法的傅立叶轮廓术基本原理第60-62页
  4.3.2 计算机仿真第62-64页
 4.4 本章小结第64-65页
第五章 FTP的误差分析及改进措施第65-83页
 5.1 频谱泄漏的影响及消除第65-71页
  5.1.1 有限长离散傅立叶变换对测量的影响第65-67页
  5.1.2 减少误差的方法第67-68页
  5.1.3 计算机模拟第68-71页
 5.2 CCD非线性效应导致的误差第71-74页
  5.2.1 CCD的非线性效应的影响第71-72页
  5.2.2 非线性效应对改进FTP影响的计算机模拟第72-73页
  5.2.3 消除误差的措施第73-74页
 5.3 CCD的有限象元影响第74-76页
  5.3.1 CCD的有限象元效应对测量的影响第74-75页
  5.3.2 计算机模拟第75-76页
 5.4 小波在傅立叶变换轮廓术中的应用第76-81页
  5.4.1 小波消除噪声的算法第76-77页
  5.4.2 计算机模拟第77-81页
 5.5 本章小结第81-83页
第六章 基于TPMP的荫罩曲面测量第83-103页
 6.1 荫罩第83-85页
 6.2 荫罩曲面的常规测量第85-86页
 6.3 基于TPMP的荫罩曲面测量系统设计第86-92页
 6.4 设计系统的检验第92-95页
  6.4.1 测量步骤第92-93页
  6.4.2 测量结果及分析第93-95页
 6.5 分块图像的无缝拼接第95-98页
  6.5.1 图像拼接算法第95-97页
  6.5.2 拼接实验第97-98页
 6.6 荫罩曲面的测量第98-99页
 6.7 误差分析及解决方法第99-102页
 6.8 本章小结第102-103页
第七章 总结与展望第103-105页
 7.1 总结第103-104页
 7.2 展望第104-105页
参考文献第105-115页
致谢第115-116页
攻读博士期间发表和完成的论文第116页
作者档案第116页

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