发酵过程生物量软测量专家系统推理机的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·发酵过程生物量检测方法的研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于传统测量方法的生物量离线测量 | 第14-15页 |
| ·基于现代传感技术的生物量在线测量 | 第15页 |
| ·基于软测量技术的生物量在线估计 | 第15-18页 |
| ·专家系统在发酵过程测控中的应用 | 第18页 |
| ·专家系统及推理机 | 第18-20页 |
| ·专家系统组成及发展 | 第18-19页 |
| ·推理机的研究和发展 | 第19-20页 |
| ·课题的研究意义和主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·课题的研究意义 | 第21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 专家系统推理机的结构 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·专家系统推理机的构成 | 第22-27页 |
| ·推理方法 | 第23-24页 |
| ·控制策略 | 第24-26页 |
| ·解释机制 | 第26-27页 |
| ·生物量软测量专家系统推理机的结构 | 第27-29页 |
| ·发酵过程及其特点 | 第27-28页 |
| ·生物量软测量专家系统推理机的结构 | 第28-29页 |
| ·生物量软测量专家系统推理机的基本流程 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 生物量软测量专家系统推理方法研究 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于可信度的不确定性推理方法 | 第30-33页 |
| ·不确定性推理模型及可信度的计算 | 第30-32页 |
| ·变量的可信度的计算方法 | 第32-33页 |
| ·参数的可信度的计算方法 | 第33页 |
| ·控制策略 | 第33-39页 |
| ·冲突消解策略 | 第34-36页 |
| ·正反混合推理方向控制策略 | 第36-39页 |
| ·启发式广度优先搜索策略 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 生物量软测量的专家系统推理机的设计 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·推理机的设计要点及设计要求 | 第40-41页 |
| ·设计要点 | 第40-41页 |
| ·设计要求 | 第41页 |
| ·开发工具 | 第41-43页 |
| ·知识库组建 | 第43-45页 |
| ·推理机原型软件的构建 | 第45-53页 |
| ·事实输入 | 第46-47页 |
| ·不确定性推理模块的实现 | 第47-50页 |
| ·正反混合推理模块的实现 | 第50-51页 |
| ·冲突消解模块的实现 | 第51-52页 |
| ·解释机制 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·生物量软测量专家系统推理机的实验研究 | 第54-58页 |
| ·基于匹配度广度优先推理方法的实验研究 | 第54-56页 |
| ·基于可信度的不确定性推理方法的实验研究 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |
