宫颈癌细胞计算机自动识别系统研究与设计

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-14页
·宫颈癌细胞计算机自动识别系统研究的目的和意义	第9-10页
·宫颈涂片自动识别系统研究的发展和现状	第10-12页
·论文的组织结构和主要内容	第12-14页
第二章 图像预处理	第14-21页
·图像数据格式	第14-15页
·图像色彩变换	第15-17页
·图像的增强	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 图像的分割	第21-29页
·图像分割技术概述	第21-22页
·阈值分割法	第22-25页
·边缘分割法	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第四章 宫颈细胞图像特征提取	第29-39页
·宫颈细胞图像特征分类	第29页
·TBS分类方法及宫颈细胞图像的形态特征	第29-31页
·图像标识方法概述	第31-33页
·宫颈细胞形态特征提取	第33-38页
·特征值标准化	第38页
·本章小结	第38-39页
第五章 分类器结构设计	第39-55页
·人工神经网络概述	第39-40页
·人工神经网络模型基本理论	第40-47页
·BP误差反传神经网络的设计	第47-52页
·分类识别器设计	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第六章 系统设计与实现	第55-61页
·系统设计	第55-59页
·结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64页