| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 1 绪论 | 第15-34页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·脑机接口系统的研究进展 | 第18-20页 |
| ·脑运动神经系统建模的研究综述 | 第20-32页 |
| ·本文研究内容 | 第32-34页 |
| 2 大脑皮层运动区神经元信号与肢体运动方向关系的建模研究 | 第34-57页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·生物实验介绍 | 第35-36页 |
| ·多类支持向量机算法 | 第36-49页 |
| ·运动皮层神经元信号分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 大脑皮层运动区神经元信号与肢体运动轨迹关系的建模研究 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·最小二乘支持向量回归 | 第57-59页 |
| ·实验数据处理 | 第59-61页 |
| ·脑运动神经系统的建模与辨识方法 | 第61-63页 |
| ·运动皮层神经元信号分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 Spiking 神经网络研究 | 第68-111页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·生物神经元与神经元模型 | 第70-79页 |
| ·Spiking 神经网络的结构 | 第79-80页 |
| ·数据的编码 | 第80-83页 |
| ·Spiking 神经网络仿真程序设计 | 第83-89页 |
| ·网络学习算法研究 | 第89-100页 |
| ·多脉冲发放的Spiking 神经网络研究 | 第100-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 5 脑神经元信号时间模式的识别与信息的提取 | 第111-130页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·生物实验介绍 | 第111-114页 |
| ·基于Spiking 神经网络的脑神经元信号时间模式的识别 | 第114-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 6 总结与展望 | 第130-134页 |
| ·全文总结 | 第130-131页 |
| ·本文工作的主要创新点 | 第131-132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录1 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第145-147页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第147-148页 |
