摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
·车辆溯源技术的定义 | 第11-12页 |
·交通事故现场痕迹物证在交通事故处理中的作用 | 第12-14页 |
·道路交通事故现场中痕迹物证的类型 | 第12-13页 |
·车辆轮胎痕迹物证的作用 | 第13-14页 |
·轮胎痕迹物证检验鉴定技术现状 | 第14-16页 |
·车辆轮胎痕迹物证检验的基础理论 | 第14-15页 |
·交通事故现场车辆轮胎痕迹物证的特定性 | 第15-16页 |
·现场车辆轮胎胎面印痕的比较检验方法 | 第16页 |
·痕迹自动识别技术现状分析 | 第16-22页 |
·痕迹图像增强技术发展 | 第16-18页 |
·痕迹图像特征提取与识别技术发展 | 第18-21页 |
·轮胎胎面花纹自动识别技术发展 | 第21-22页 |
·本文主要内容 | 第22-24页 |
·本论文研究的目的及意义 | 第22-23页 |
·本文研究的主要内容 | 第23-24页 |
第2章 车辆轮胎胎面花纹量化特征溯源技术的可行性分析 | 第24-52页 |
·车辆轮胎胎面花纹种类量化特征研究 | 第24-44页 |
·轮胎痕迹的概念 | 第24页 |
·轮胎痕迹的形成机理 | 第24-25页 |
·轮胎痕迹的类型 | 第25-26页 |
·车辆轮胎胎面印痕特征的影响因素 | 第26-37页 |
·车辆轮胎胎面花纹类型 | 第37-39页 |
·车辆轮胎胎面花纹种属特征组成 | 第39页 |
·部分车辆轮胎胎面花纹量化种属特征 | 第39-44页 |
·车辆车型参数分析 | 第44-51页 |
·车辆车型分类 | 第44-46页 |
·乘用车车辆参数分析 | 第46-49页 |
·车辆配用轮胎参数确定方法 | 第49-50页 |
·乘用车选配轮胎参数分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 轮胎胎面胶遗留物溯源技术的基本方法 | 第52-58页 |
·实验内容及过程 | 第52-53页 |
·实验样本 | 第52页 |
·实验仪器 | 第52-53页 |
·实验步骤 | 第53页 |
·实验结果及分析 | 第53-56页 |
·胎面胶胶种鉴别 | 第53-55页 |
·胎面胶的胶种含量 | 第55-56页 |
·胎面胶的含胶率 | 第56页 |
·炭黑含量分析 | 第56页 |
·胎面胶中无机化合物含量 | 第56页 |
·不同品牌轮胎胎面胶遗留物的热失重行为比较 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第4章 基于 C-V 模型的车辆轮胎胎面花纹图像分割技术 | 第58-74页 |
·基于 C-V 模型的轮胎胎面花纹图像分割算法 | 第59-65页 |
·变分水平集方法基本原理 | 第59-62页 |
·C-V 模型 | 第62-64页 |
·C-V 模型的改进 | 第64-65页 |
·实验结果及分析 | 第65-72页 |
·轮胎胎面花纹图像预处理 | 第65-67页 |
·轮胎胎面花纹图像分割算法设计 | 第67-71页 |
·不同 C-V 模型分割效果比较 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第5章 轮胎胎面花纹图像溯源分析判别技术 | 第74-87页 |
·轮胎胎面花纹模式识别的流程设计 | 第74-75页 |
·SIFT 算法 | 第75-79页 |
·尺度空间 | 第75-77页 |
·SIFT 特征矢量的生成 | 第77-79页 |
·SIFT 算法的改进 | 第79-81页 |
·二维 Gabor 小波变换 | 第79-80页 |
·改进的 SIFT 特征向量 | 第80-81页 |
·轮胎胎面花纹图像特征匹配算法设计 | 第81-82页 |
·轮胎胎面花纹模式识别算法设计 | 第82页 |
·实验结果及分析 | 第82-86页 |
·算法参数设置 | 第83-84页 |
·实验结果 | 第84-85页 |
·轮胎胎面花纹图像模式识别的实现 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第6章 基于轮胎信息的车辆溯源技术实现 | 第87-97页 |
·基于轮胎信息的车辆溯源查询系统功能 | 第87-89页 |
·功能概述 | 第87-88页 |
·轮胎特征信息提取入库管理功能 | 第88-89页 |
·轮胎胎面花纹特征信息提取比对搜索功能 | 第89页 |
·基于轮胎信息的车辆溯源查询系统设计 | 第89-96页 |
·轮胎胎面花纹综合数据库设计 | 第89-91页 |
·基于轮胎信息的车辆溯源查询系统功能设计 | 第91-93页 |
·界面设计 | 第93-96页 |
·开发环境 | 第96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第7章 全文总结与展望 | 第97-99页 |
·全文总结 | 第97-98页 |
·展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-106页 |
攻读博士学位期间取得的主要科研成果 | 第106-107页 |
致谢 | 第107页 |