基于移动终端的自然场景文本定位和识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·自然场景文本分析研究现状 | 第9-14页 |
| ·文本定位研究现状 | 第9-12页 |
| ·文本识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于手机设备的图像捕获 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·智能手机的发展 | 第15-18页 |
| ·智能手机操作系统简介 | 第18-23页 |
| ·Symbian OS | 第18-19页 |
| ·Android OS | 第19-21页 |
| ·iOS | 第21页 |
| ·Blackberry OS | 第21-22页 |
| ·Windows Mobile | 第22-23页 |
| ·其它操作系统 | 第23页 |
| ·DirectShow的运用 | 第23-28页 |
| ·DirectShow简介 | 第23-25页 |
| ·Filter Graph的创建 | 第25页 |
| ·创建并添加Filter | 第25-27页 |
| ·滤波器的控制与运行 | 第27-28页 |
| ·图像捕获实例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于手机设备的自然场景文本定位研究 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·边缘提取与二值化 | 第32-39页 |
| ·边缘检测算法 | 第32-37页 |
| ·边缘二值化 | 第37-39页 |
| ·去除长直线和孤立点 | 第39-40页 |
| ·形态学运算 | 第40-41页 |
| ·笔刷处理 | 第41-42页 |
| ·文本区提取 | 第42-45页 |
| ·连通域标记 | 第42-44页 |
| ·连通域分析 | 第44页 |
| ·文本区输出 | 第44-45页 |
| ·文本定位性能分析 | 第45-49页 |
| ·评测标准 | 第45页 |
| ·数据库 | 第45-48页 |
| ·文本定位结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于手机设备的自然场景文本识别研究 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·字符切分 | 第51-53页 |
| ·二值化及前景提取 | 第51-52页 |
| ·单个字符的切分 | 第52-53页 |
| ·基于方向线素的特征提取 | 第53-54页 |
| ·裁剪和归一化 | 第53页 |
| ·方向线素特征提取 | 第53-54页 |
| ·分类器设计 | 第54-56页 |
| ·自然场景文本识别实例 | 第56-58页 |
| ·文本识别性能 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
