电信个人客户价值度量研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-17页
·研究问题的提出	第11-13页
·论文研究的背景	第11-12页
·目的与意义	第12-13页
·研究的范围界定	第13页
·论文主要内容与总体框架	第13-17页
·论文的主要内容	第13-14页
·论文的研究框架	第14-15页
·本文研究的重点	第15-17页
第2章 文献综述	第17-49页
·客户价值的概念及基本含义	第17-22页
·客户价值	第17-18页
·客户终生价值	第18-20页
·客户价值与客户忠诚	第20页
·本文对客户价值的定义	第20-22页
·客户价值度量的理论研究综述	第22-28页
·客户价值度量的理论研究	第22-26页
·客户价值度量的数学模型	第26-28页
·客户价值度量的方法研究综述	第28-46页
·经典的度量方法	第28-34页
·数据挖掘的方法	第34-38页
·离散选择的方法	第38-46页
·对现有文献和研究的评述	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第3章 电信个人客户价值度量模型与指标体系设计	第49-67页
·电信营销再造和个人客户价值度量模型	第49-55页
·电信营销再造的概念和意义	第49-53页
·电信个人客户度量模型的总体框架	第53-54页
·ICV度量模型和电信企业营销再造的关系	第54-55页
·客户价值度量应考虑的两个方面	第55-61页
·客户当前价值	第56-58页
·客户潜在价值	第58-61页
·个人客户价值度量的指标体系设计	第61-65页
·当前价值指标	第62-64页
·潜在价值指标	第64页
·指标体系的特点	第64-65页
·本章小结	第65-67页
第4章 电信个人客户价值聚类模型	第67-92页
·ICV度量模型的处理流程	第67-68页
·样本数据的预处理	第68-69页
·数据清理	第68-69页
·变量筛选	第69页
·数据转化	第69页
·标准化	第69页
·个人客户价值聚类模型的构建	第69-81页
·因子分析部分	第70-75页
·聚类分析部分	第75-81页
·个人客户价值聚类结果的分析	第81-91页
·基于当前与潜在价值的客户特征分析及营销战略制定	第81-88页
·基于综合客户价值的客户特征分析及营销战略制定	第88-91页
·本章小结	第91-92页
第5章 电信个人客户价值离散选择模型	第92-123页
·引言	第92-93页
·关于运营商选择的离散选择模型	第93-118页
·属性和水平的确定	第94-95页
·试验设计	第95-104页
·数据收集	第104页
·数据编码	第104-105页
·模型拟合与模型检验	第105-108页
·结果分析	第108-118页
·关于电信产品设计的离散选择模型	第118-122页
·试验设计和数据收集	第118-119页
·模型拟合和检验	第119-120页
·结果分析	第120-122页
·本章小结	第122-123页
第6章 全文总结与展望	第123-128页
·本文的主要结论	第123-125页
·主要创新点	第125-126页
·未来可开展的工作	第126-128页
致谢	第128-129页
参考文献	第129-138页
附录1 基于聚类技术的个人客户价值计算结果	第138-148页
表1 客户价值因子得分及聚类结果(部分)	第138-142页
表2 当前价值因子得分及聚类结果(部分)	第142-144页
表3 潜在价值因子得分及聚类结果(部分)	第144-148页
附录2 用聚类技术建模的SAS计算程序	第148-155页
附录3 离散选择模型中的试验设计结果与调查问卷	第155-181页
表1 试验设计结果	第155-156页
表2 字符形式的问卷设计结果	第156-163页
表3 设计的问卷	第163-181页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果	第181页