| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·雷达目标一维距离像识别的研究现状 | 第12-16页 |
| ·HRRP 的预处理方法 | 第13页 |
| ·HRRP 的特征提取方法 | 第13-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于散射点模型的一维距离像及其统计特性分析 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·一维距离像的散射点模型 | 第18-21页 |
| ·散射点交叉项的深入研究 | 第21-26页 |
| ·ξmnik 的统计性质 | 第21-24页 |
| ·散射点交叉项的统计性质 | 第24页 |
| ·平均距离像的特性 | 第24-25页 |
| ·距离像的相似性测度 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-34页 |
| ·实验数据描述与预处理 | 第26-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 一维距离像的预处理技术 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·幂变换 | 第35-36页 |
| ·中值滤波 | 第36-38页 |
| ·一维距离像的对齐方法 | 第38-39页 |
| ·移动重心法 | 第38页 |
| ·相关对齐法 | 第38-39页 |
| ·微分复倒谱法 | 第39页 |
| ·提取平移不变特征 | 第39-42页 |
| ·频谱幅度 | 第39-40页 |
| ·自相关函数 | 第40页 |
| ·双谱特征 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·类别可分性 | 第43页 |
| ·几种特征的可分性实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 一维距离像的数据降维方法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·主成份分析 | 第47-51页 |
| ·核主成份分析 | 第51-54页 |
| ·核方法简介 | 第51-53页 |
| ·核主成份分析原理 | 第53-54页 |
| ·规范相关分析 | 第54-56页 |
| ·核规范相关分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 近邻分类器 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·最近邻法 | 第63-69页 |
| ·最近邻决策规则 | 第63页 |
| ·最近邻法的错误率分析 | 第63-69页 |
| ·k-近邻分类器 | 第69-70页 |
| ·基于马氏距离的k 近邻分类器 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 目标识别软件设计与仿真实验 | 第73-78页 |
| ·目标识别软件实现 | 第73-75页 |
| ·数据描述及预处理 | 第75页 |
| ·实测数据目标识别实验 | 第75-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第84-85页 |