基于互信息的多模态图像配准
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像配准的研究内容和意义 | 第8-9页 |
| ·图像配准方法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于互信息配准方法的研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于最大互信息的配准方法 | 第15-23页 |
| ·熵 | 第15-16页 |
| ·互信息的计算 | 第16-18页 |
| ·互信息配准算法 | 第18-21页 |
| ·关于互信息方法的一些讨论 | 第21-22页 |
| ·基于最大互信息配准方法的优点 | 第21页 |
| ·基于最大互信息配准方法的不足 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 互信息局部极值的抑制 | 第23-39页 |
| ·图像的基本变换 | 第23-24页 |
| ·图像插值 | 第24-28页 |
| ·常见插值算法 | 第24-27页 |
| ·图像插值的影响 | 第27-28页 |
| ·核函数的抑制方法 | 第28-31页 |
| ·三角核函数 | 第29-30页 |
| ·高斯核函数 | 第30-31页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 互信息配准的优化方法 | 第39-55页 |
| ·最优化搜索算法 | 第39-44页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·单纯形的转换 | 第40-42页 |
| ·单纯形法的计算步骤 | 第42-44页 |
| ·基于小波变换的优化方法 | 第44-49页 |
| ·小波变换和多分辨分析 | 第45-46页 |
| ·Mallat 算法和小波分解 | 第46-49页 |
| ·配准实验与结果分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于互信息的非刚性配准 | 第55-66页 |
| ·薄板样条插值 | 第55-58页 |
| ·互信息非刚性配准 | 第58-62页 |
| ·分层互信息非刚性配准 | 第58-60页 |
| ·自动选取标记点 | 第60-62页 |
| ·实验结果及讨论 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |