摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·研究的背景和意义 | 第15-16页 |
·国内外研究进展 | 第16-30页 |
·水稻制图的研究进展 | 第16-17页 |
·作物生长模拟模型的进展 | 第17-21页 |
·作物生长模拟模型与遥感结合研究进展 | 第21-24页 |
·作物生长模拟模型升尺度研究进展 | 第24-27页 |
·作物雷达后向散射模型研究进展 | 第27-30页 |
·研究目标和内容 | 第30-31页 |
·研究目标 | 第30页 |
·研究内容 | 第30-31页 |
第二章 研究方法 | 第31-38页 |
·研究区域概况 | 第31-33页 |
·研究数据的采集 | 第33-36页 |
·气象数据 | 第33页 |
·DGPS 数据采集 | 第33页 |
·水稻生物学参数的采集 | 第33-36页 |
·遥感数据收集 | 第36-37页 |
·研究方法和技术路线 | 第37-38页 |
第三章 数据的预处理 | 第38-49页 |
·ASAR 数据的预处理 | 第38-41页 |
·ASAR 数据处理流程 | 第38-39页 |
·辐射标定 | 第39-40页 |
·多时相滤波 | 第40-41页 |
·田间观测数据的处理 | 第41-49页 |
·水稻生育期 | 第41-42页 |
·水稻生物学参数时间序列变化 | 第42-45页 |
·水稻生物学参数之间的关系 | 第45-49页 |
第四章 水稻制图 | 第49-60页 |
·水稻后向散射特征分析 | 第49-50页 |
·C_(hh)的时域变化特征 | 第49页 |
·C_(vv)的时域变化特征 | 第49-50页 |
·HH/VV 的时域变化特征 | 第50页 |
·水稻后向散射与其它地物的比较 | 第50-55页 |
·多时相比较 | 第51-52页 |
·单时相比较 | 第52-55页 |
·水稻分类精度验证 | 第55-60页 |
第五章 基于遥感信息的水稻生长模拟模型的升尺度研究 | 第60-88页 |
·引言 | 第60-61页 |
·ASAR 水稻监测单元尺度的选择分析 | 第61-62页 |
·水稻生长模拟模型的升尺度分析 | 第62-68页 |
·水稻生长模拟模型的结构 | 第62-64页 |
·水稻生长模拟模型升尺度的分析 | 第64-68页 |
·升尺度的水稻生长模拟模型主要内容 | 第68-80页 |
·水稻阶段发育与物候期模拟模型 | 第68-70页 |
·水稻叶龄与叶面积指数的模拟 | 第70-73页 |
·水稻茎蘖增长动态模拟 | 第73页 |
·水稻光合作用与干物质积累 | 第73-77页 |
·水稻干物质分配与产量形成的模拟 | 第77-80页 |
·升尺度水道生长模拟模型的实现 | 第80页 |
·升尺度水稻模型的验证 | 第80-86页 |
·模型的总体验证 | 第80-83页 |
·不同样方的验证 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第六章 基于 ENVISAT ASAR 的水稻生物学参数提取 | 第88-101页 |
·引言 | 第88页 |
·水云模型 | 第88-94页 |
·水云模型的一般形式 | 第88-90页 |
·灌溉水稻的水云模型(Rice Water-Cloud Model 1) | 第90-94页 |
·水稻生物学参数与后向散射系数之间的关系 | 第94-99页 |
·水稻生物学参数的插值 | 第94页 |
·基于水云模型的水稻生物学参数反演 | 第94-96页 |
·基于 HH/VV 的水稻生物学参数的反演 | 第96-99页 |
·水稻生物学参数反演小结 | 第99-101页 |
第七章 ASAR 与水稻生长模拟模型的耦合 | 第101-108页 |
·引言 | 第101页 |
·ASAR 与区域尺度水稻生长模型的耦合流程 | 第101-102页 |
·ASAR 和升尺度水稻模型耦合的参数选择 | 第102-104页 |
·ASAR 和升尺度水稻模型耦合的验证 | 第104-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第八章 结论和讨论 | 第108-111页 |
·主要结果 | 第108-109页 |
·主要结论 | 第108-109页 |
·创新点 | 第109页 |
·不足之处 | 第109页 |
·讨论 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
致谢 | 第119页 |