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基于ASAR和生长模拟模型的水稻长势监测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究的背景和意义第15-16页
   ·国内外研究进展第16-30页
     ·水稻制图的研究进展第16-17页
     ·作物生长模拟模型的进展第17-21页
     ·作物生长模拟模型与遥感结合研究进展第21-24页
     ·作物生长模拟模型升尺度研究进展第24-27页
     ·作物雷达后向散射模型研究进展第27-30页
   ·研究目标和内容第30-31页
     ·研究目标第30页
     ·研究内容第30-31页
第二章 研究方法第31-38页
   ·研究区域概况第31-33页
   ·研究数据的采集第33-36页
     ·气象数据第33页
     ·DGPS 数据采集第33页
     ·水稻生物学参数的采集第33-36页
   ·遥感数据收集第36-37页
   ·研究方法和技术路线第37-38页
第三章 数据的预处理第38-49页
   ·ASAR 数据的预处理第38-41页
     ·ASAR 数据处理流程第38-39页
     ·辐射标定第39-40页
     ·多时相滤波第40-41页
   ·田间观测数据的处理第41-49页
     ·水稻生育期第41-42页
     ·水稻生物学参数时间序列变化第42-45页
     ·水稻生物学参数之间的关系第45-49页
第四章 水稻制图第49-60页
   ·水稻后向散射特征分析第49-50页
     ·C_(hh)的时域变化特征第49页
     ·C_(vv)的时域变化特征第49-50页
     ·HH/VV 的时域变化特征第50页
   ·水稻后向散射与其它地物的比较第50-55页
     ·多时相比较第51-52页
     ·单时相比较第52-55页
   ·水稻分类精度验证第55-60页
第五章 基于遥感信息的水稻生长模拟模型的升尺度研究第60-88页
   ·引言第60-61页
   ·ASAR 水稻监测单元尺度的选择分析第61-62页
   ·水稻生长模拟模型的升尺度分析第62-68页
     ·水稻生长模拟模型的结构第62-64页
     ·水稻生长模拟模型升尺度的分析第64-68页
   ·升尺度的水稻生长模拟模型主要内容第68-80页
     ·水稻阶段发育与物候期模拟模型第68-70页
     ·水稻叶龄与叶面积指数的模拟第70-73页
     ·水稻茎蘖增长动态模拟第73页
     ·水稻光合作用与干物质积累第73-77页
     ·水稻干物质分配与产量形成的模拟第77-80页
     ·升尺度水道生长模拟模型的实现第80页
   ·升尺度水稻模型的验证第80-86页
     ·模型的总体验证第80-83页
     ·不同样方的验证第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 基于 ENVISAT ASAR 的水稻生物学参数提取第88-101页
   ·引言第88页
   ·水云模型第88-94页
     ·水云模型的一般形式第88-90页
     ·灌溉水稻的水云模型(Rice Water-Cloud Model 1)第90-94页
   ·水稻生物学参数与后向散射系数之间的关系第94-99页
     ·水稻生物学参数的插值第94页
     ·基于水云模型的水稻生物学参数反演第94-96页
     ·基于 HH/VV 的水稻生物学参数的反演第96-99页
   ·水稻生物学参数反演小结第99-101页
第七章 ASAR 与水稻生长模拟模型的耦合第101-108页
   ·引言第101页
   ·ASAR 与区域尺度水稻生长模型的耦合流程第101-102页
   ·ASAR 和升尺度水稻模型耦合的参数选择第102-104页
   ·ASAR 和升尺度水稻模型耦合的验证第104-106页
   ·小结第106-108页
第八章 结论和讨论第108-111页
   ·主要结果第108-109页
     ·主要结论第108-109页
     ·创新点第109页
     ·不足之处第109页
   ·讨论第109-111页
参考文献第111-119页
致谢第119页

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